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山田　誉大 （ヤマダ　タカヒロ）

  • 近畿大学病院　助手
Last Updated :2024/04/19

研究者情報

学位

  • 博士(工学)（2020年03月 近畿大学）

ホームページURL

科研費研究者番号

  • 10878664

J-Global ID

プロフィール

  • There are 20 papers* in total, one of which is the first author.
    *Proceedings are excluded.


    (the past 5 years)


    2023.04 ~ 2024.03 → 3 (first 0)


    2022.04 ~ 2023.03 → 8 (first 0)


    2021.04 ~ 2022.03 → 5 (first 0)


    2020.04 ~ 2021.03 → 2 (first 0)


    2019.04 ~ 2020.03 → 2 (first 1)


     


    journal (N, IF)


    ・Acta Medica Kindai University (1, 0.0)


    ・Advanced Biomedical Engineering (1, 1.0)


    ・Annals of Nuclear Medicine (6, 2.6)


    ・Applied Sciences (1, 2.7)


    ・Asia Oceania Journal of Nuclear Medicine and Biology (1, 0.0)


    ・Biomedical Physics and Engineering Express (2, 1.4)


    ・BMC Medical Imaging (1, 2.7)


    ・European Journal of Nuclear Medicine and Molecular Imaging Physics (1, 4.0)


    ・Japanese Journal of Radiology (2, 2.1)


    ・Journal of Imaging Informatics in Medicine (1, 4.4)


    ・Journal of Nuclear Cardiology (1, 2.4)


    ・Journal of Nuclear Medicine (1, 9.3)


    ・Physics in Medicine and Biology (1, 3.5)


     

研究キーワード

  • MRI   CT   dementia with Lewy bodies   Alzheimer's disease   認知症   FDG-PET   Amyloid PET   Tau PET   薬物速度論   放射線医学   核医学動態解析   医用画像処理   

研究分野

  • ライフサイエンス / 生体医工学
  • ライフサイエンス / 放射線科学

経歴

  • 2020年04月 - 現在  近畿大学高度先端総合医療センター PET分子イメージング部助手
  • 2019年04月 - 2020年03月  地方独立行政法人 東京都健康長寿医療センター研究所 神経画像研究チーム研究生

学歴

  • 2017年04月 - 2020年03月   近畿大学大学院   生物理工学研究科   生体システム工学専攻 博士後期課程
  • 2015年04月 - 2017年03月   近畿大学大学院   生物理工学研究科   生体システム工学専攻 修士課程
  • 2011年04月 - 2015年03月   近畿大学   生物理工学部   システム生命科学科
  • 2006年04月 - 2009年03月   兵庫県立川西明峰高等学校

所属学協会

  • 近畿大学医学会   日本生体医工学会   日本核医学会   日本生体医工学会 (学生会員)   

研究活動情報

講演・口頭発表等

  • 血中マイクロRNAを用いた認知症疾患の層別化
    岩崎 千絵; 大森 智織; 須藤 祐子; 平賀 経太; 勝野 雅央; 山田 誉大; 石井 一成; 新飯田 俊平; 文堂 昌彦; 加藤 隆司; 中村 昭範
    第42回日本認知症学会学術集会 2023年11月 奈良
  • AIで生成したアミロイド画像におけるスライス間の連続性の評価
    渡邉 綾; 山田 誉大; 永岡 隆; 根本 充貴; 渡部 浩司; 茨木 正信; 松原 佳亮; 花岡 宏平; 甲斐田 勇人; 石井 一成; 木村 裕一
    第63回日本核医学会学術総会 2023年11月 大阪
  • 生成系AIを用いた読影医によるアノテーション不要なFDG-PET/CT像の肺病変強調手法
    大谷 和暉; 根本 充貴; 甲斐田 勇人; 瀬川 新; 木村 裕一; 永岡 隆; 三上 勝大; 山田 誉大; 花岡 宏平; 槌谷 達也; 北島 一宏; 石井 一成
    第63回日本核医学会学術総会 2023年11月 大阪
  • 教師無し深層画像生成を用いたFDG-PET/CT像上の肺野内病変検出
    瀬川 新; 根本 充貴; 甲斐田 勇人; 木村 裕一; 永岡 隆; 三上 勝大; 山田 誉大; 花岡 宏平; 槌谷 達也; 北島 一宏; 石井 一成
    日本生体医工学シンポジウム2023 2023年09月 熊本
  • Surmise of breast density using mammographic X-ray exposure conditions
    Mika Yamamuro; Takahiro Yamada; Yuichi Kimura; Kazunari Ishii; Yohan Kondo
    International Congress for Radiation Research 2023 2023年08月 ポスター発表 モントリオール
  • Identification of the uncompressed region on digital mammograms for volumetric breast density measurement
    Yoshiyuki Asai; Takahiro Yamada; Yuichi Kimura; Kazunari Ishii; Yohan Kondo
    International Congress for Radiation Research 2023 2023年08月 ポスター発表 モントリオール
  • 乳房 PET 検査のための再構成手法
    花岡 宏平; 石川 大介; 山川 善之; 小林 哲哉; 大谷 篤; 熊川 志帆; 位藤 俊一; 菰池 佳史; 山田 誉大; 甲斐田 勇人; 石井 一成
    第5回日本核医学会近畿支部会 2023年07月 口頭発表（一般） 大阪
  • 生成系AIを用いた読影医によるアノテーション不要なFDG-PET/CT像の肺病変強調手法
    大谷 和暉; 根本 充貴; 甲斐田 勇人; 瀬川 新; 木村 裕一; 永岡 隆; 三上 勝大; 山田 誉大; 花岡 宏平; 槌谷 達也; 北島 一宏; 石井 一成
    第5回日本核医学会近畿支部会 2023年07月 口頭発表（一般） 大阪
  • アミロイド PET 撮像判断のための生成系 AI による FDG 画像からのアミロイド画像合成の検討
    本田 実沙; 山田 誉大; 永岡 隆; 三上 勝大; 根本 充貴; 花岡 宏平; 甲斐田 勇人; 石井 一成; 木村 裕一
    第5回日本核医学会近畿支部会 2023年07月 口頭発表（一般） 大阪
  • U-Netを用いた全身CT像上骨領域抽出～ FDG-PET/CT像上がん骨転移検出AIに向けた検討 ～
    佐原 詢之佑; 根本 充貴; 甲斐田 勇人; 木村 裕一; 永岡 隆; 三上 勝大; 山田 誉大; 花岡 宏平; 槌谷 達也; 北島 一宏; 石井 一成
    和歌山県臨床工学技士会学術集会・第28回学術集会 2023年06月 口頭発表（一般） 和歌山
  • Initial study of an algorithm for estimating the presence of amyloid accumulation from 18F-FDG PET images using machine learning  [通常講演]
    Takahiro Yamada; Kohei Hanaoka; Hayato Kaida; Kazunari Ishii
    Brain & Brain PET 2023 2023年06月 ポスター発表 Brisbane
  • Validation of a Glucose Metabolism to Tau Deposition Ratio Image in the Alzheimer’s Continuum  [通常講演]
    Kazunari Ishii; Takahiro Yamada; Kohei Hanaoka; Hayato Kaida; Kenji Ishii; Takashi Kato; Akinori Nakamura
    SNMMI2023 Annual Meeting 2023年06月 ポスター発表
  • Pix2Pix 画像スタイル変換を用いた教師無し異常検知による FDG-PET/CT 像上肺病変強調
    大谷 和暉; 根本 充貴; 甲斐田 勇人; 瀬川 新; 中前 由香子; 村中 皓紀; 吉田 昂平; 木村 裕一; 永岡 隆; 三上 勝大; 山田 誉大; 花岡 宏平; 槌谷 達也; 北島 一宏; 石井 一成
    第62回日本生体医工学会大会 2023年05月 口頭発表（一般） 名古屋
  • U-Net を用いた CT 像上肝臓および腎臓領域の同時抽出～腹部 PET/CT 像上病変検出に向けた検討～
    吉田 昂平; 根本 充貴; 甲斐田 勇人; 瀬川 新; 中前 有香子; 村中 晧紀; 大谷 和暉木村; 永岡 隆; 山田 誉大; 花岡 宏平; 槌谷 達也; 北島 一宏; 石井 一成
    第62回日本生体医工学会大会 2023年05月 口頭発表（一般） 名古屋
  • フラクタルデータベースを用いた胸部 CT 画像の肺炎識別器の事前学習
    吉岡 雄健; 舩津 朋和; 永岡 隆; 小塚 健倫; 根本 充貴; 山田 誉大; 木村 裕一; 石井 一成; 波部 斉
    情報処理学会 第85回全国大会 2023年03月 口頭発表（一般） 東京 
    画像診断の多くは医師による目視で行われているが，病変部の見落としによる治療の遅れが問題となっている．そこで，医師の負担を減らし病気の早期発見，診断の補助を目的とし，機械学習を用いた胸部CT画像における肺炎識別を行う．機械学習で十分な精度を得るためには，十分な数の事前学習用データセットが必要になる．本研究では，自然画像を用いず数式により事前学習用画像を生成するフラクタルデータベースを用いて従来の自然画像を用いた事前学習と遜色ない結果が得られることを示す．
  • Pre-training of Pneumonia Classifier for Chest CT images using Fractal Database
    Yuken Yoshioka; Daichi Ikefuji; Tomokazu Funatsu; Takashi Nagaoka; Takenori Kozuka; Mitsutaka Nemoto; Takahiro Yamada; Yuichi Kimura; Kazunari Ishii; Hitoshi Habe
    The 29th International Workshop on Frontiers of Computer Vision 2023年02月 ポスター発表 ヨス 
    Abstract. Recently, the number of images for pre-training of deep learning models has been increasing, and large-scale data sets contain inappropriate images such as ethically inappropriate images, copyright infringement, and labeling errors. A method to solve these is by using a fractal database that generates images by mathematical formulas without using natural images. Our goal is to show that the classification accuracy obtained by pre-training with fractal images is comparable to natural images. In the experiments, we compare the performance on the tasks to classify CT images of COVID-19 pneumonia and regular pneumonia.
  • AI学習用のPET画像の定量評価のためのスライス方向の連続性を考慮した画像類似性尺度の導入
    渡邉 綾; 山田 誉大; 石井 一成; 木村 裕一
    第12回核医学画像解析研究会 2022年11月 口頭発表（一般） 秋田
  • Fibrolamellar Hepatocellular Carcinoma の一例  [通常講演]
    山田 穣; 浜川 岳文; 藤谷 哲也; 浦瀬 篤史; 上月 瞭平; 小寺 卓; 鈴木 絢子; 平山 歩; 石田 愛; 若林 雄一; 関 紳一郎; 山田 誉大; 松久保 祐子; 任 誠雲; 兵頭 朋子; 甲斐田 勇人; 小塚 健倫; 鶴﨑 正勝; 石井 一成
    第332回日本医学放射線学会関西地方会 2022年10月 口頭発表（一般）
  • Evaluation on Applicability of Generative Adversarial Network to Synthesize Training Images for AI-Based Computer Aided Diagnostic Algorithm to Dementia
    Aya Watanabe; Takahiro Yamada; Takashi Nagaoka; Mitsutaka Nemoto; Hiroshi Watabe; Masanobu Ibaraki; Keisuke Matsubara; Kohei Hanaoka; Kazunari Ishii; Yuichi Kimura
    13th World Congress of the World Federation of Nuclear Medicine and Biology 2022年09月 ポスター発表 京都
  • Study for detecting pulmonary nodules on FDG-PET/CT images with training small dataset
    Arata Segawa; Mitsutaka Nemoto; Hayato Kaida; Yuichi Kimura; Takashi Nagaoka; Haruno Yamaguti; Yukako Nakamae; Takahiro Yamada; Kohei Hanaoka; Kazuhiro Kitajima; Tatsuya Tsuchitani; Kazunari Ishii
    13th World Congress of the World Federation of Nuclear Medicine and Biology 2022年09月 ポスター発表 京都
  • Detection of Bone Metastasis on FDG-PET/CT Images using Multi-step Anomaly Voxel Detection and Local Patch analysis with Unsupervised Deep Features and Image Textures
    Haruno Yamaguchi; Mitsutaka Nemoto; Hayato Kaida; Yuichi Kimura; Takashi Nagaoka; Takahiro Yamada; Kohei Hanaoka; Kazuhiro Kitajima; Tatsuya Tsuchitani; Kazunari Ishii
    13th World Congress of the World Federation of Nuclear Medicine and Biology 2022年09月 ポスター発表 京都
  • FDG-PET/CT で集積を認めた膵臓アミロイドーシスの⼀例  [通常講演]
    甲斐田勇人; 山田穣; 関紳一郎; 松久保祐子; 任誠雲; 花岡宏平; 山田誉大; 兵頭朋子; 鶴崎正勝; 細野眞; 石井一成
    第4回日本核医学会近畿支部会 2022年07月 口頭発表（一般） 大阪
  • 深層画像生成技術を用いた FDG-PET/CT 像異常検知による病変強調  [通常講演]
    瀬川新; 根本充貴; 甲斐田勇人; 山口明乃; 木村裕一; 永岡隆; 山田誉大; 北島一宏; 石井一成
    第61回日本生体医工学会大会 2022年06月 口頭発表（一般） 新潟
  • 画素異常検知と深層教師なし特徴抽出による FDG-PET/CT 像上がん骨転移検出  [通常講演]
    山口明乃; 根本充貴; 甲斐田勇人; 木村裕一; 永岡隆; 山田誉大; 花岡宏平; 北島一宏; 槌谷達也; 石井一成
    第61回日本生体医工学会大会 2022年06月 ポスター発表
  • 敵対的生成ネットワークで合成した PET 画像における定量性に対する学習条件の影響  [通常講演]
    渡邉綾; 山田誉大; 石井一成; 木村裕一
    第61回日本生体医工学会大会 2022年06月 口頭発表（一般） 新潟
  • Comparison between the μ-maps of different PET tracers: 18F-FDG and 18F-flutemetamol, generated by the attenuation correction method without external radiation source  [通常講演]
    Takahiro Yamada; Kohei Hanaoka; Yoshiyuki Yamakawa; Suzuka Minagawa; Atsushi Ohtani; Tetsuro Mizuta; Hayato Kaida; Kazunari Ishii
    SNMMI2022 Annual Meeting 2022年06月 口頭発表（一般） Vancouver
  • Robustness of a U-net model for different image processing types in segmentation of the mammary gland region
    Mika Yamamuro; Yoshiyuki Asai; Naomi Hashimoto; Nao Yasuda; Hiroto Kimura; Takahiro Yamada; Mitsutaka Nemoto; Yuichi Kimura; Hisashi Handa; Hisashi Yoshida; Koji Abe; Masahiro Tada; Hitoshi Habe; Takashi Nagaoka; Seiun Nin; Kazunari Ishii; Yongbum Lee
    16th International Workshop on Breast Imaging 2022年05月 ポスター発表 Leuven, Belgium 
    Many studies have assessed breast density in clinical practice. However, calculation of breast density requires segmentation of the mammary gland region, and deep learning has only recently been applied. Thus, the robustness of the deep learning model for different image processing types has not yet been reported. We investigated the accuracy of segmentation of the U-net for mammograms made with variousimage processing types. We used 478 mediolateral oblique view mammograms. The mammograms were divided into 390 training images and 88 testing images. The ground truth of the mammary gland region made by mammary experts was used for the training and testing datasets. Four types of image processing (Types 1–4) were applied to the testing images to compare breast density in the segmented mammary gland regions with that of ground truths. The shape agreement between ground truth and the segmented mammary gland region by U-net of Types 1–4 was assessed using the Dice coefficient, and the equivalence or compatibility of breast density with ground truth was assessed by Bland-Altman analysis. The mean Dice coefficients between the ground truth and U-net were 0.952, 0.948, 0.948, and 0.947 for Types 1, 2, 3, and 4, respectively. By Bland-Altman analysis, the equivalence of breast density between ground truth and U-net was confirmed for Types 1 and 2, and compatibility was confirmed for Types 3 and 4. We concluded that the robustness of the U-net for segmenting the mammary gland region was confirmed for different image processing types.
  • 敵対的生成ネットワークで合成したPET画像における定量性の検討  [通常講演]
    渡邉 綾; 木村 裕一; 山田 誉大; 渡辺 翔吾; 永岡 隆; 根本 充貴; 宮崎 晃一; 花岡 宏平; 甲斐田 勇人; 石井 一成
    第61回日本核医学会学術総会 2021年11月 口頭発表（一般） 名古屋
  • 食道癌の化学放射線療法に対するDeauville scoreでの予後検討  [通常講演]
    甲斐田 勇人; 稲田 正浩; 山田 穣; 松久保 祐子; 任 誠雲; 花岡 宏平; 山田 誉大; 細野 眞; 西村 恭昌; 石井 一成
    第61回日本核医学会学術総会 2021年11月 口頭発表（一般） 名古屋
  • 2種類の異常検知を用いたFDG-PET/CT像上のがん骨転移病変自動検出  [通常講演]
    山口 明乃; 根本 充貴; 甲斐田 勇人; 木村 裕一; 永岡 隆; 山田 誉大; 花岡 宏平; 北島 一宏; 槌谷 達也; 石井 一成
    第61回日本核医学会学術総会 2021年11月 ポスター発表 名古屋
  • AIの医用画像応用と最近の動向  [通常講演]
    山田 誉大
    第20回近畿放射線医学フォーラム 2021年10月 公開講演，セミナー，チュートリアル，講習，講義等
  • 画像処理の違いがディープラーニングによる乳腺領域自動抽出及び乳腺密度算出精度に及ぼす影響  [通常講演]
    山室 美佳; 浅井 義行; 橋本 直美; 安田 奈生; 木村 浩都; 任 誠雲; 石井 一成; 山田 誉大; 根本 充貴; 木村 裕一; 半田 久志; 吉田 久; 阿部 孝司; 多田 昌裕; 波部 斉; 永岡 隆; 李 鎔範
    第191回医用画像情報学会 2021年10月 口頭発表（一般）
  • 11C-methonine PET/CTで高集積を認めた傍鞍部肉芽腫の一例  [通常講演]
    甲斐田 勇人; 奥田 武司; 山田 穣; 関 紳一郎; 松久保 祐子; 任 誠雲; 花岡 宏平; 山田 誉大; 兵頭 朋子; 鶴崎 正勝; 細野 眞; 石井 一成
    第3回日本核医学会近畿支部会 2021年07月 口頭発表（一般） 京都
  • 新型コロナウィルス肺炎診断支援臨床実装システムの開発～初期報告  [通常講演]
    小塚 健倫; 永岡 隆; 石井 一成; 山田 誉大; 根本 充貴; 半田 久志; 阿部 孝司; 波部 斉; 多田 昌裕; 吉田 久; 木村 裕一
    第328回日本医学放射線学会関西地方会 2021年06月 口頭発表（一般） 大阪
  • CT画像上のテクスチャ解析によるESWL治療可能性な尿路結石の自動認識
    中前 有香子; 根本 充貴; 木村 裕一; 永岡 隆; 山田 誉大; 出口 龍良; 山下 真平; 柑本 康夫; 原 勲
    第60回日本生体医工学会大会 2021年06月 口頭発表（一般）
  • 2種類の教師無しAI異常検知処理を用いたFDG-PET/CT像上のがん骨転移検出  [通常講演]
    山口 明乃; 根本 充貴; 甲斐田 勇人; 木村 裕一; 永岡 隆; 山田 誉大; 花岡 宏平; 北島 一宏; 槌谷 達也; 石井 一成
    第60回日本生体医工学会大会 2021年06月 口頭発表（一般） 京都
  • 認知症診断AIアルゴリズム学習のためのCycleGANで合成したPET画像の定量的検証  [通常講演]
    渡邉 綾; 山田 誉大; 渡辺 翔吾; 永岡 隆根本; 充; 宮崎 晃一; 花岡 宏平; 甲斐田 勇人; 石井 一成; 木村 裕一
    第60回日本生体医工学会大会 2021年06月 口頭発表（一般） 京都
  • CT画像からのCOVID性肺炎診断支援システムKindAI-COVIDの開発  [通常講演]
    永岡 隆; 小塚 健倫; 根本 充貴; 波部 斉; 山田 誉大; 吉田 久; 木村 裕一; 石井 一成
    第60回日本生体医工学会大会 2021年06月 口頭発表（一般） 京都
  • 有DESH所見患者の脳ドパミントランスポーターシンチグラフィ所見  [通常講演]
    宮崎 晃一; 山田 誉大; 花岡 宏平; 甲斐田 勇人; 石井 一成
    第22回日本正常圧水頭症学会 2021年02月 口頭発表（一般）
  • How to select training data to segment mammary gland region using a deep-learning approach for reliable individualized screening mammography  [通常講演]
    Mika Yamamuro; Yoshiyuki Asai; Naomi Hashimoto; Nao Yasuda; Takahiro Yamada; Mitsutaka Nemoto; Yuichi Kimura; Hisashi Handa; Hisashi Yoshida; Koji Abe; Masahiro Tada; Hitoshi Habe; Takashi Nagaoka; Yoshiaki Ozaki; Seiun Nin; Kazunari Ishii; Yongbum Lee
    SPIE Medical Imaging 2021年02月 ポスター発表 オンライン SPIE Medical Imaging
  • Detection of cerebral aneurysms on MR angiography using generated features by unsupervised deep learning for multiple 2.5-dimensional images  [通常講演]
    Kazuyuki Ushifusa; Mitsutaka Nemoto; Yuichi Kimura; Takashi Nagaoka; Takahiro Yamada; Naoto Hayashi
    International Forum on Medical Imaging in Asia (IFMIA) 2021 2021年01月 ポスター発表 台北 International Forum on Medical Imaging in Asia (IFMIA)
  • Deep learning segmentationでの複数の放射線技師による教師データ作成の有用性  [通常講演]
    山室 美佳; 浅井 義行; 橋本 直美; 安田 奈生; 尾崎 吉明; 任 誠雲; 石井 一成; 山田 誉大; 根本 充貴; 木村 裕一; 吉田 久; 半田 久志; 李 鎔範
    第30回日本乳癌検診学会学術総会 2020年11月
  • Deep learningを用いた非高濃度乳房に対する乳腺領域の自動抽出  [通常講演]
    山室 美佳; 浅井 義行; 橋本 直美; 安田 奈生; 尾崎 吉明; 任 誠雲; 石井 一成; 山田 誉大; 根本 充貴; 木村 裕一; 吉田 久; 半田 久志; 李 鎔範
    第30回日本乳癌検診学会学術総会 2020年11月
  • 認知症自動診断AIアルゴリズム学習のための深層学習により加増したアミロイド画像の検証  [通常講演]
    渡邉 綾; 木村 裕一; 山田 誉大; 渡辺 翔吾; 永岡 隆; 根本 充貴; 宮崎 晃一; 花岡 宏平; 甲斐田 勇人; 石井 一成
    第60回日本核医学会学術総会 2020年11月 口頭発表（一般）
  • One-class SVMを用いた異常検知によるPET/CT上の骨転移病変自動検出  [通常講演]
    田中 敦子; 根本 充貴; 甲斐田 勇人; 木村 裕一; 永岡 隆; 牛房 和之; 山田 誉大; 花岡 宏平; 北島 一宏; 槌谷 達也; 石井 一成
    第60回日本核医学会学術総会 2020年11月 口頭発表（一般）
  • Quantification of AMPA Receptors Using 11C-K2 Considering White Matter as Reference Region  [通常講演]
    Yuichi Kimura; Takahiro Yamada; Mai Hatano; Waki Nakajima; Tomoyuki Miyazaki; Takuya Takahashi
    SNMMI 2020 Annual Meeting 2020年07月 口頭発表（一般）
  • A generalized image feature generation based on unsupervised deep learning with small scale normal dataset  [通常講演]
    K.Ushifusa; M.Nemoto; Y.Kimura; T.Nagaoka; T.Yamada; A.Tanaka; N.Hayashi
    CARS 2020 (Computer Assisted Radiology and Surgery) 2020年06月 ポスター発表 Munich
  • Automatic detection of cervical and thoracic lesions on FDG-PET/CT by organ specific one-class SVMs  [通常講演]
    A.Tanaka; M.Nemoto; H.Kaida; Y.Kimura; T.Nagaoka; T.Yamada; K.Ushifusa; K.Hanaoka; K.Kitajima; T.Tsuchitani; K.Ishii
    CARS 2020 (Computer Assisted Radiology and Surgery) 2020年06月 ポスター発表 Munich
  • One-class SVM を用いた病変強調によるFDG-PET/CT上の頸胸部AI異常検知に基づくPET/CT上の頸胸部病変の自動認識  [通常講演]
    田中 敦子; 根本 充貴; 木村 裕一; 永岡 隆; 山田 誉大; 牛房 和之; 花岡 宏平; 北島 一宏; 槌谷 達也; 石井 一成
    医用画像研究会 2020年01月 口頭発表（一般） 那覇 電子情報通信学会
  • 正常データセットの教師なし学習に基づく病変検出支援システム画像特徴量の汎用的生成に関する検討 – 小規模なデータセットを用いた特徴量生成の実験的検証 -  [通常講演]
    牛房 和之; 根本 充貴; 木村 裕一; 永岡 隆; 山田 誉大; 田中 敦子; 林 直人
    医用画像研究会 2020年01月 口頭発表（一般） 那覇 電子情報通信学会
  • 認知症自動診断AIアルゴリズム学習のための深層学習によるアミロイド画像の加増手法の検討  [通常講演]
    渡邉 綾; 山田 誉大; 永岡 隆; 根本 充貴; 花岡 宏平; 甲斐田 勇人; 石井 一成; 木村 裕一
    第59回日本核医学会学術総会 2019年11月 ポスター発表 松山 日本核医学会
  • AI異常検知に基づくPET/CT上の頸胸部病変の自動認識  [通常講演]
    田中 敦子; 根本 充貴; 甲斐田 勇人; 木村 裕一; 山田 誉大; 牛房 和之; 花岡 宏平; 北島 一宏; 槌谷 達也; 石井 一成
    第59回日本核医学会学術総会 2019年11月 口頭発表（一般） 松山 日本核医学会
  • 11C標識新規トレーサーによるAMPA受容体の定量画像化のための臨床プロトコル  [通常講演]
    木村 裕一; 山田 誉大; 波多野 麻衣; 中島 和希; 宮崎 智之; 高橋 琢哉
    第59回日本核医学会学術総会 2019年11月 口頭発表（一般） 松山 日本核医学会
  • Weighting Function for Kinetics-Based Noise Reduction in PET Amyloid Imaging  [通常講演]
    Takahiro Yamada; Shougo Watanabe; Takashi Nagaoka; Mitsutaka Nemoto; Kohei Hanaoka; Hayato Kaida; Kazunari Ishii; Yuichi Kimura
    日本生体医工学シンポジウム2019 2019年09月 ポスター発表 徳島 日本生体医工学会
  • Application of least-squares cubic linear regression to the Logan graphical analysis to reduce the underestimation of BPND for neuroreceptor parametric imaging in positron emission tomography studies  [通常講演]
    Paulus Kapundja Shigwedha; Takahiro Yamada; Kohei Hanaoka; Kazunari Ishii; Yuichi Kimura; Yutaka Fukuoka
    日本生体医工学シンポジウム2019 2019年09月 ポスター発表 徳島 日本生体医工学会
  • 病変検出アルゴリズムにおける局所画像特徴量の汎用的な自動生成－健常データのみの学習による特徴量生成の検討－  [通常講演]
    牛房 和之; 根本 充貴; 木村 裕一; 永岡 隆; 山田 誉大; 林 直人
    第38回日本医用画像工学大会 2019年07月 口頭発表（一般） 奈良 日本医用画像工学会
  • Clustering-Based Data Reduction Algorithm with Simplified Reference Tissue Model to Generate Parametric Images in Amyloid Imaging  [通常講演]
    Takahiro Yamada; Yuichi Kimura; Muneyuki Sakata; Takashi Nagaoka; Mitsutaka Nemoto; Kohei Hanaoka; Hayato Kaida; Kazunari Ishii
    Brain & Brain PET 2019 2019年07月 ポスター発表 横浜 The International Symposium on Cerebral Blood Flow, Metabolism and Function
  • Clinical Protocol to Quantify AMPA Receptor Using Novel 11C-labeled PET Tracer of K2  [通常講演]
    Yuichi Kimura; Takahiro Yamada; Mai Hatano; Waki Nakajima; Tomoyuki Miyazaki; Takuya Takahashi
    SNMMI 2019 Annual Meeting 2019年06月 口頭発表（一般） Anaheim SNMMI
  • AI異常検知を用いたPET/CT上の頸胸部原発性・転移性病変の検出  [通常講演]
    田中 敦子; 根本 充貴; 甲斐田 勇人; 木村 裕一; 永岡 隆; 山田 誉大; 花岡 宏平; 石井 一成
    第58回日本生体医工学会大会 2019年06月 ポスター発表 那覇 日本生体医工学会
  • 深層畳み込みオートエンコーダを用いた健常画像データからの局所画像特徴量の自動生成手法の提案  [通常講演]
    牛房 和之; 根本 充貴; 木村 裕一; 永岡 隆; 山田 誉大; 林 直人
    第58回日本生体医工学会大会 2019年06月 ポスター発表 那覇 日本生体医工学会
  • 空間分解能を温存したノイズ低減アルゴリズムを用いたアミロイドイメージングの動態撮像の短時間化  [通常講演]
    山田 誉大; 木村 裕一; 北西 巧; 坂田 宗之; 根本 充貴; 永岡 隆; 花岡 宏平; 甲斐田 勇人; 石井 一成
    第8回核医学画像解析研究会 2018年12月 口頭発表（一般） 秋田 日本核医学会 核医学理工分科会
  • SRTM法を用いたアミロイドイメージングに対する空間分解能を損なわないノイズ低減アルゴリズムの検討  [通常講演]
    山田 誉大; 木村 裕一; 根本 充貴; 永岡 隆; 花岡 宏平; 甲斐田 勇人; 石井 一成
    第58回日本核医学会学術総会 2018年11月 口頭発表（一般） 那覇 日本核医学会
  • AI異常検知を用いたPET/CT上の頸胸部原発性・転移性病変の検出  [通常講演]
    根本 充貴; 甲斐田 勇人; 田中 敦子; 牛房 和之; 山田 誉大; 木村 裕一; 花岡 宏平; 石井 一成
    第58回日本核医学会学術総会 2018年11月 口頭発表（一般） 那覇 日本核医学会
  • 深層学習を用いたDatSCANにおけるパーキンソン症候群の画像診断  [通常講演]
    渡辺 翔吾; 木村 裕一; 三品 雅洋; 石井 一成; 山田 誉大; 杉本 直三
    第58回日本核医学会学術総会 2018年11月 口頭発表（一般） 那覇 日本核医学会
  • PETアミロイドイメージングにおける臨床画像に対して空間分解能を損なわないノイズ低減アルゴリズムの評価  [通常講演]
    山田 誉大; 木村 裕一; 藤井 康介; 渡辺 翔吾; 永岡 隆; 根本 充貴; 花岡 宏平; 甲斐田 勇人; 石井 一成
    第57回日本生体医工学会大会 2018年06月 口頭発表（一般） 札幌 日本生体医工学会
  • Noise Reduction Algorithm for Amyloid Imaging to Preserve the Contrast Between Gray and White Matters Using Simplified Reference Tissue Model  [通常講演]
    Takahiro Yamada; Yuichi Kimura; Kohsuke Fujii; Shougo Watanabe; Takashi Nagaoka; Mitsutaka Nemoto; Kohei Hanaoka; Hayato Kaida; Chisa Hosokawa; Kazunari Ishii
    12th World Congress of the World Federation of Nuclear Medicine and Biology 2018年04月 ポスター発表 Melbourne World Federation of Nuclear Medicine and Biology
  • Noise Reduction Algorithm for Amyloid Image Preserving Image Resolution. - Quantitative Evaluation Using Clinical Images -  [通常講演]
    Takahiro Yamada; Yuichi Kimura; Kohsuke Fujii; Shougo Watanabe; Takashi Nagaoka; Mitsutaka Nemoto; Kohei Hanaoka; Hayato Kaida; Chisa Hosokawa; Kazunari Ishii
    Human Amyloid Imaging 2018 2018年01月 ポスター発表 Miami Human Amyloid Imaging
  • PETアミロイドイメージングによるアルツハイマー病の早期画像診断のための雑音除去アルゴリズムの性能評価  [通常講演]
    山田 誉大; 藤井 康介; 渡辺 翔吾; 木村 裕一
    第7回核医学画像解析研究会 2017年11月 口頭発表（一般） 福島 日本核医学会 核医学理工分科会
  • 動態に基づいたアミロイドイメージング雑音除去アルゴリズムの性能評価  [通常講演]
    山田 誉大; 木村 裕一; 藤井 康介; 渡辺 翔吾; 永岡 隆; 花岡 宏平; 細川 知紗; 石井 一成; 村上 卓道
    第57回日本核医学会学術総会 2017年10月 口頭発表（一般） 横浜 日本核医学会
  • 機械学習によるDatSCANのPD・健常の自動鑑別  [通常講演]
    渡辺 翔吾; 木村 裕一; 根本 充貴; 山田 誉大; 藤井 康介; 林 俊行; 三品 雅洋
    第57回日本核医学会学術総会 2017年10月 口頭発表（一般） 横浜 日本核医学会
  • PETアミロイドイメージングにおける参照領域自動設定アルゴリズムの開発 –時間情報及びクラスタ数の再検討-  [通常講演]
    山田 誉大; 木村 裕一; 永岡 隆; 花岡 宏平; 細川 知紗; 石井 一成、
    第56回日本生体医工学大会 2017年05月 口頭発表（一般） 仙台 日本生体医工学会
  • Performance Evaluation of Kinetics-Based Denoising Algorithm for PET Amyloid Imaging  [通常講演]
    Kohsuke Fujii; Yuichi kimura; Takahiro Yamada
    IFMIA2017 2017年01月 ポスター発表 那覇 IFMIA
  • Algorithm for automated delineation of reference regions using the pattern recognition scheme and kinetics of administered tracer. - Considering number of clustering -  [通常講演]
    Takahiro Yamada; Yuichi Kimura; Takashi Nagaoka; Chisa Hosokawa; Takamichi Murakami; Kazunari Ishii
    Human Amyloid Imaging 2017 2017年01月 ポスター発表 Miami Human Amyloid Imaging
  • Noise reduction algorithm for amyloid imaging without loss of image resolution  [通常講演]
    Yuichi Kimura; Kohsuke Fujii; Takahiro Yamada; Takashi Nagaoka; Chisa Hosokawa; Takamichi Murakami; Kazunari Ishii
    Human Amyloid Imaging 2017 2017年01月 ポスター発表 Miami Human Amyloid Imaging
  • 臨床データを用いたPETアミロイドイメージングにおける参照領域自動設定法の性能評価  [通常講演]
    山田 誉大; 木村 裕一; 永岡 隆; 岡田 志麻; 細川 知紗; 石井 一成
    日本生体医工学シンポジウム2016 2016年09月 ポスター発表 旭川 日本生体医工学会
  • Deliniation Algorithm on Reference Region for Amyloid Imaging Using a Time History of Radioactivity  [通常講演]
    Yuichi Kimura; Takahiro Yamada; Chisa Hosokawa; Shima Okada; Takashi Nagaoka; Kazunari Ishii
    SNMMI 2016 Annual Meeting 2016年06月 ポスター発表 San Diego SNMMI
  • 薬剤動態に基づいたPETアミロイドイメージングの参照領域自動設定法の精度検証  [通常講演]
    山田 誉大; 木村 裕一; 永岡 隆; 岡田 志麻; 細川 知紗; 石井 一成
    第55回日本生体医工学会大会 2016年04月 口頭発表（一般） 富山 日本生体医工学会
  • パターン認識に基づいた薬剤動態の判別によるPETアミロイドイメージングの参照領域自動設定法 -臨床データに基づいた性能評価-  [通常講演]
    山田 誉大; 木村 裕一; 永岡 隆; 岡田 志麻; 細川 知紗; 石井 一成
    医用画像研究会 2016年01月 ポスター発表 那覇 電子情報通信学会
  • パターン認識に基づいた薬剤動態の判別によるPETアミロイドイメージングの参照領域の頑健性
    山田誉大; 木村裕一; 永岡隆; 岡田志麻; 細川知紗; 石井一成
    ジョイント研究会 2015年11月 口頭発表（一般） 大阪
  • パターン認識に基づいた薬剤動態の判別によるPETアミロイドイメージングの参照領域自動設定法  [通常講演]
    山田 誉大; 木村 裕一; 永岡 隆; 岡田 志麻; 細川 知紗; 石井 一成
    医用画像研究会 2015年11月 口頭発表（一般） 奈良 電子情報通信学会
  • アミロイドイメージングにおける組織放射能時間曲線に対するパターン認識による参照領域設定アルゴリズム  [通常講演]
    木村 裕一; 山田 誉大; 永岡 隆; 岡田 志麻; 細川 知紗; 石井 一成
    第55回日本核医学会学術総会 2015年11月 口頭発表（一般） 東京 日本核医学会
  • PETアミロイドイメージングにおける参照領域自動設定アルゴリズムの開発  [通常講演]
    山田 誉大; 木村 裕一; 永岡 隆; 岡田 志麻; 細川 知紗; 石井 一成
    日本生体医工学シンポジウム2015 2015年09月 ポスター発表 岡山 日本生体医工学会

受賞

  • 2022年06月 Society of Nuclear Medicine and Molecular Imaging (SNMMI) SNMMI-TS Professional Development Grant Award
     Comparison between the μ-maps of different PET tracers: 18F-FDG and 18F-flutemetamol, generated by the attenuation correction method without external radiation source 
    受賞者: Takahiro Yamada;Kohei Hanaoka;Yoshiyuki Yamakawa;Suzuka Minagawa;Atsushi Ohtani;Tetsuro Mizuta;Hayato Kaida;Kazunari Ishii
  • 2020年09月 電子情報通信学会 MI研究奨励賞
     正常データセットの教師なし学習に基づく病変検出支援システム画像特徴量の汎用的生成に関する検討 ～ 少規模なデータセットを用いた特徴量生成の実験的検証 ～ 
    受賞者: 牛房 和之;根本 充貴;木村 裕一;永岡 隆;山田 誉大;林 直人
  • 2019年06月 日本生体医工学会 Young Investigator’s Award 優秀賞
     深層畳み込みオートエンコーダを用いた健常データの教師なし学習による病変認識特徴量の汎用的自動生成 
    受賞者: 牛房 和之;根本 充貴;木村 裕一;永岡 隆;山田 誉大;林 直人
  • 2018年04月 日本核医学会 2018年世界核医学メルボルン大会若手トラベルグラント
     Noise Reduction Algorithm for Amyloid Imaging to Preserve the Contrast Between Gray and White Matters Using Simplified Reference Tissue Model JPN 
    受賞者: Takahiro Yamada;Yuichi kimura;Kosuke Fujii;Shougo Watanabe;Takashi Nagaoka;Mitsutaka Nemoto;Kohei Hanaoka;Chisa Hosokawa;Kazunari Ishii
  • 2017年11月 日本核医学会 核医学理工分科会 研究奨励賞
     PETアミロイドイメージングによるアルツハイマー病の早期画像診断のための雑音除去アルゴリズムの性能評価 
    受賞者: 山田 誉大;藤井 康介;渡辺 翔吾;木村 裕一

共同研究・競争的資金等の研究課題

  • 定性画像のその先へ、定量性を兼ね備えた発症率が低い認知症疾患群のPET画像生成手法
    日本学術振興会：科学研究費助成事業(若手研究)
    研究期間 : 2023年04月 -2026年03月 
    代表者 : 山田 誉大
  • AI によるコロナウイルス肺炎診断支援システム（KindAI COVID19)の臨床実験開発
    近畿大学：近畿大学学内助成
    研究期間 : 2020年06月

委員歴

  • 2024年04月 - 現在   日本生体医工学会 生体画像と医用人工知能研究会   連絡担当幹事   https://sites.google.com/jsmbe.org/bmeimg
  • 2023年09月 - 現在   日本核医学会 核医学理工分科会   研究会企画委員
  • 2021年01月 - 現在   日本生体医工学会   編集委員幹事

担当経験のある科目

  • 放射線工学概論近畿大学生物理工学部

その他のリンク

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