濵砂　幸裕 （ハマスナ　ユキヒロ）

コミュニケーション情報 byコメンテータガイド

• コメント

  世の中の様々なデータに隠された規則性や特徴を表現する数理モデルを構築し、実世界の問題を解決するためのデータ解析手法の研究に取り組んでいます。

• 報道関連出演・掲載一覧

  ＜報道関連出演・掲載一覧＞ ●2020/1/10 　産経新聞 　AIによる最適な受験勉強について ●2014/09/22 　毎日放送「ちちんぷいぷい」 　ビッグデータの問題点や利用方法について

研究者情報

学位

• 博士（工学）（筑波大学）

ホームページURL

https://jglobal.jst.go.jp/detail?JGLOBAL_ID=201401059571433209

科研費研究者番号

• 70610559

J-Global ID

• 201401059571433209

研究キーワード

• データサイエンス   機械学習   ソフトコンピューティング   クラスタリング   

現在の研究分野（キーワード）

世の中の様々なデータに隠された規則性や特徴を表現する数理モデルを構築し、実世界の問題を解決するためのデータ解析手法の研究に取り組んでいます。

研究分野

• 情報通信 / 感性情報学
• 情報通信 / ソフトコンピューティング
• 情報通信 / 知能情報学
• 情報通信 / 情報学基礎論

研究活動情報

論文

• The relationship between Gaussian process based c-regression models and kernel c-regression models

  Yukihiro Hamasuna; Yuya Yokoyama; Kaito Takegawa

  2022 Joint 12th International Conference on Soft Computing and Intelligent Systems and 23rd International Symposium on Advanced Intelligent Systems (SCIS&ISIS) 2022年11月 [査読有り]
  
• Network Clustering with Controlled Node Size

  Yukihiro Hamasuna; Shusuke Nakano; Yasunori Endo

  Modeling Decisions for Artificial Intelligence, LNAI 12898 243 - 256 2021年09月 [査読有り]
  
• Jensen–Shannon Divergence-Based k-Medoids Clustering

  Yuto Kingetsu; Yukihiro Hamasuna

  Journal of Advanced Computational Intelligence and Intelligent Informatics 25 2 226 - 233 2021年03月 [査読有り]
  
• 時系列データに対する3種類のサイズコントロールクラスタリング

  津田 暢彦; 濵砂 幸裕; 遠藤 靖典

  知能と情報 33 2 608 - 616 日本知能情報ファジィ学会 2021年 [査読有り]
  
• Controlled-Sized Clustering for Time-Series Data

  Nobuhiko Tsuda; Yukihiro Hamasuna

  2020 Joint 11th International Conference on Soft Computing and Intelligent Systems and 21st International Symposium on Advanced Intelligent Systems (SCIS-ISIS) 2020年12月 [査読有り]
  
• On Fuzzy c-Regression Models Based on Gaussian Process Regression Models

  Yukihiro Hamasuna; Daiki Kobayashi; Yasunori Endo

  The 17th International Conference on Modeling Decisions for Artificial Intelligence 2020年09月 [査読有り]
  
• On hard c-means with cluster radius that makes the cluster partition homotopy equivalent to weighted 𝛼-complex

  Yasunori Endo; Kanata Hoshino; Yukihiro Hamasuna

  Journal of Ambient Intelligence and Humanized Computing 2020年07月 [査読有り]
  
• k-Medoids Clustering Based on Kernel Density Estimation and Jensen-Shannon Divergence

  Yukihiro Hamasuna; Yuto Kingetsu; Shusuke Nakano

  The 16th International Conference on Modeling Decisions for Artificial Intelligence (MDAI 2019) 2019年09月 [査読有り]
  
• Cluster Validity Measures Based Agglomerative Hierarchical Clustering for Network Data

  Yukihiro Hamasuna; Shusuke Nakano; Ryo Ozaki; Yasunori Endo

  Journal of Advanced Computational Intelligence and Intelligent Informatics (JACIII) 23 3 577 - 583 2019年05月 [査読有り]
  
• Cluster Validity Measures for Network Data.

  Yukihiro Hamasuna; Daiki Kobayashi; Ryo Ozaki; Yasunori Endo

  Journal of Advanced Computational Intelligence and Intelligent Informatics (JACIII) 22 4 544 - 550 2018年07月 [査読有り]
  
• Fuzzified Even-Sized Clustering Based on Optimization.

  Kei Kitajima; Yasunori Endo; Yukihiro Hamasuna

  Journal of Advanced Computational Intelligence and Intelligent Informatics (JACIII) 22 4 537 - 543 2018年07月 [査読有り]
  
• Two-stage clustering based on cluster validity measures

  Yukihiro Hamasuna; Ryo Ozaki; Yasunori Endo

  Journal of Advanced Computational Intelligence and Intelligent Informatics 22 1 54 - 61 2018年01月 [査読有り]
  
• Even-sized clustering based on optimization and its variants

  Yasunori Endo; Yukihiro Hamasuna; Tsubasa Hirano; Naohiko Kinoshita

  Journal of Advanced Computational Intelligence and Intelligent Informatics 22 1 62 - 69 2018年01月 [査読有り]
  
• Agglomerative hierarchical clustering based on local optimization for cluster validity measures

  Ryo Ozaki; Yukihiro Hamasuna; Yasunori Endo

  2017 IEEE International Conference on Systems, Man, and Cybernetics, SMC 2017 2017- 1822 - 1827 2017年11月 [査読有り]
  
• On Fuzzified Even-sized Clustering Based on Optimization

  Kei Kitajima; Yasunori Endo; Yukihiro Hamasuna

  The 14th International Conference on Modeling Decisions for Artificial Intelligence (MDAI 2017) 2017年10月 [査読有り]
  
• On Edge Penalty Based Hard and Fuzzy c-Medoids for Uncertain Networks

  Yukihiro Hamasuna; Yasunori Endo

  The 14th International Conference on Modeling Decisions for Artificial Intelligence (MDAI 2017) 2017年10月 [査読有り]
  
• Hierarchical clustering algorithms with automatic estimation of the number of clusters

  Ryosuke Abe; Sadaaki Miyamoto; Yasunori Endo; Yukihiro Hamasuna

  IFSA-SCIS 2017 - Joint 17th World Congress of International Fuzzy Systems Association and 9th International Conference on Soft Computing and Intelligent Systems 1 - 5 2017年08月 [査読有り]
  
• A study on cluster validity measures for clustering network data

  Yukihiro Hamasuna; Ryo Ozaki; Yasunori Endo

  IFSA-SCIS 2017 - Joint 17th World Congress of International Fuzzy Systems Association and 9th International Conference on Soft Computing and Intelligent Systems 1 - 6 2017年08月 [査読有り]
  
• On various types of controlled-sized clustering based on optimization

  Yasunori Endo; Sachiko Ishida; Naohiko Kinoshita; Yukihiro Hamasuna

  IEEE International Conference on Fuzzy Systems 1 - 6 2017年08月 [査読有り]
  
• Two Roles of Cluster Validity Measures for Clustering Network Data

  Yukihiro Hamasuna; Ryo Ozaki; Yasunori Endo

  The 2017 conference of the International Federation of Classification Societies (IFCS2017) 2017年08月 [査読有り]
  
• On some clustering algorithms based on tolerance

  Yukihiro Hamasuna; Yasunori Endo

  Studies in Computational Intelligence 671 87 - 99 2017年01月 [査読有り]
  
• Comparison of Trace of Fuzzy Covariance Matrix with Its Kernelization in Cluster Validity Measures based x-means

  Yukihiro Hamasuna; Yasunori Endo

  The 14th International Conference on Modeling Decisions for Artificial Intelligence (MDAI 2017) 2016年09月 [査読有り]
  
• Comparison of cluster validity measures based x-means

  Yukihiro Hamasuna; Naohiko Kinoshita; Yasunori Endo

  Journal of Advanced Computational Intelligence and Intelligent Informatics 20 5 845 - 853 2016年09月 [査読有り]
  
• On Fuzzy non-metric model for data with tolerance and its application to incomplete data clustering

  Yasunori Endo; Tomoyuki Suzuki; Naohiko Kinoshita; Yukihiro Hamasuna

  Journal of Advanced Computational Intelligence and Intelligent Informatics 20 4 571 - 579 2016年 [査読有り]
  
• On Various Types of Even-Sized Clustering Based on Optimization

  Yasunori Endo; Tsubasa Hirano; Naohiko Kinoshita; Yikihiro Hamasuna

  MODELING DECISIONS FOR ARTIFICIAL INTELLIGENCE, (MDAI 2016) 9880 165 - 177 2016年 [査読有り]
  
• A Method of Two-Stage Clustering Based on Cluster Validity Measures

  Ryo Ozaki; Yukihiro Hamasuna; Yasunori Endo

  2016 JOINT 8TH INTERNATIONAL CONFERENCE ON SOFT COMPUTING AND INTELLIGENT SYSTEMS (SCIS) AND 17TH INTERNATIONAL SYMPOSIUM ON ADVANCED INTELLIGENT SYSTEMS (ISIS) 410 - 415 2016年 [査読有り]
  
• On Kernelized Sequential Hard Clustering

  Yukihiro Hamasuna; Yasunori Endo

  2016 JOINT 8TH INTERNATIONAL CONFERENCE ON SOFT COMPUTING AND INTELLIGENT SYSTEMS (SCIS) AND 17TH INTERNATIONAL SYMPOSIUM ON ADVANCED INTELLIGENT SYSTEMS (ISIS) 416 - 419 2016年 [査読有り]
  
• Fuzzy non-metric model for data with tolerance and its application to incomplete data clustering

  Yasunori Endo; Tomoyuki Suzuki; Naohiko Kinoshita; Yukihiro Hamasuna; Sadaaki Miyamoto

  IEEE International Conference on Fuzzy Systems 2015- 2015年11月 [査読有り]
  
• On Cluster Validity Measures based x-means

  Yukihiro Hamasuna; Yasunori Endo

  The 12th International Conference on Modeling Decisions for Artificial Intelligence (MDAI 2015) 31 99 - 100 日本知能情報ファジィ学会 2015年09月 [査読有り]
  
• Fuzzy c-means with quadratic penalty-vector regularization using kullback-leibler information for uncertain data

  Naohiko Kinoshita; Yasunori Endo; Yukihiro Hamasuna

  Journal of Advanced Computational Intelligence and Intelligent Informatics 19 5 624 - 631 2015年09月 [査読有り]
  
• On sequential cluster extraction based on L1-regularized possibilistic c-means

  Yukihiro Hamasuna; Yasunori Endo

  Journal of Advanced Computational Intelligence and Intelligent Informatics 19 5 655 - 661 2015年09月 [査読有り]
  
• Fuzzy Non-metric Model for Data with Tolerance and Its Application to Incomplete Data Clustering

  Yasunori Endo; Tomoyuki Suzuki; Naohiko Kinoshita; Yukihiro Hamasuna; Sadaaki Miyamoto

  2015 IEEE INTERNATIONAL CONFERENCE ON FUZZY SYSTEMS (FUZZ-IEEE 2015) 20 4 571 - 579 2015年 [査読有り]
  
• On a family of new sequential hard clustering

  Yukihiro Hamasuna; Yasunori Endo

  Journal of Advanced Computational Intelligence and Intelligent Informatics 19 6 759 - 765 2015年 [査読有り]
  
• Fuzzy Non-metric Model for Data with Tolerance and Its Application to Incomplete Data Clustering

  Yasunori Endo; Tomoyuki Suzuki; Naohiko Kinoshita; Yukihiro Hamasuna; Sadaaki Miyamoto

  2015 IEEE INTERNATIONAL CONFERENCE ON FUZZY SYSTEMS (FUZZ-IEEE 2015) 1 - 7 2015年 [査読有り]
  
• On cluster extraction from relational data using L1-regularized possibilistic assignment prototype algorithm

  Yukihiro Hamasuna; Yasunori Endo

  Journal of Advanced Computational Intelligence and Intelligent Informatics 19 1 23 - 28 2015年01月 [査読有り]
  
• On New Sequential Hard c-Medoids

  Yukihiro Hamasuna; Yasunori Endo

  2014 JOINT 7TH INTERNATIONAL CONFERENCE ON SOFT COMPUTING AND INTELLIGENT SYSTEMS (SCIS) AND 15TH INTERNATIONAL SYMPOSIUM ON ADVANCED INTELLIGENT SYSTEMS (ISIS) 489 - 494 2014年 [査読有り]
  
• On Even-sized Clustering Algorithm Based on Optimization

  Tsubasa Hirano; Yasunori Endo; Naohiko Kinoshita; Yukihiro Hamasuna

  2014 JOINT 7TH INTERNATIONAL CONFERENCE ON SOFT COMPUTING AND INTELLIGENT SYSTEMS (SCIS) AND 15TH INTERNATIONAL SYMPOSIUM ON ADVANCED INTELLIGENT SYSTEMS (ISIS) 495 - 500 2014年 [査読有り]
  
• On Cluster Extraction from Relational Data Using Entropy Based Relational Crisp Possibilistic Clustering

  Yukihiro Hamasuna; Yasunori Endo

  KNOWLEDGE AND SYSTEMS ENGINEERING (KSE 2013), VOL 2 245 57 - 67 2014年 [査読有り]
  
• Hard and Fuzzy c-means Algorithms with Pairwise Constraints by Non-metric Terms

  Yasunori Endo; Naohiko Kinoshita; Kuniaki Iwakura; Yukihiro Hamasuna

  MODELING DECISIONS FOR ARTIFICIAL INTELLIGENCE, MDAI 2014 8825 145 - 157 2014年 [査読有り]
  
• Semi-Supervised Hard and Fuzzy c-Means with Assignment Prototype Term

  Yukihiro Hamasuna; Yasunori Endo

  MODELING DECISIONS FOR ARTIFICIAL INTELLIGENCE, MDAI 2014 8825 135 - 144 2014年 [査読有り]
  
• On New Sequential Hard c-Means and its Kernelization

  Yukihiro Hamasuna; Yasunori Endo

  2014 IEEE INTERNATIONAL CONFERENCE ON GRANULAR COMPUTING (GRC) 82 - 87 2014年 [査読有り]
  
• Non Metric Model Based on Rough Set Representation.

  Yasunori Endo; Ayako Heki; Yukihiro Hamasuna

  Journal of Advanced Computational Intelligence and Intelligent Informatics (JACIII) 17 4 540 - 551 2013年07月 [査読有り]
  
• Sequential extraction by using two types of crisp possibilistic clustering

  Yukihiro Hamasuna; Yasunori Endo

  Proceedings - 2013 IEEE International Conference on Systems, Man, and Cybernetics, SMC 2013 2013 Vol.5 3505 - 3510 2013年 [査読有り]
  
• On sequential cluster extraction based on L1-regularized possibilistic non-metric model

  Yukihiro Hamasuna; Yasunori Endo

  Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics) 8234 204 - 213 2013年 [査読有り]
  
• On semi-supervised fuzzy c-means clustering for data with clusterwise tolerance by opposite criteria

  Yukihiro Hamasuna; Yasunori Endo

  SOFT COMPUTING 17 1 71 - 81 2013年01月 [査読有り]
  
• On Sparse Possibilistic Clustering with Crispness - Classification Function and Sequential Extraction

  Yukihiro Hamasuna; Yasunori Endo

  6TH INTERNATIONAL CONFERENCE ON SOFT COMPUTING AND INTELLIGENT SYSTEMS, AND THE 13TH INTERNATIONAL SYMPOSIUM ON ADVANCED INTELLIGENT SYSTEMS 1801 - 1806 2012年 [査読有り]
  
• On rough set based non metric model

  Yasunori Endo; Ayako Heki; Yukihiro Hamasuna

  Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics) 7647 394 - 407 2012年 [査読有り]
  
• Hard c-means using quadratic penalty-vector regularization for uncertain data

  Yasunori Endo; Arisa Taniguchi; Yukihiro Hamasuna

  Journal of Advanced Computational Intelligence and Intelligent Informatics 16 7 831 - 840 2012年 [査読有り]
  
• Comparison of semi-supervised hierarchical clustering using clusterwise tolerance

  Yukihiro Hamasuna; Yasunori Endo

  Journal of Advanced Computational Intelligence and Intelligent Informatics 16 7 819 - 824 2012年 [査読有り]
  
• On agglomerative hierarchical clustering using clusterwise tolerance based pairwise constraints

  Yukihiro Hamasuna; Yasunori Endo; Sadaaki Miyamoto

  Journal of Advanced Computational Intelligence and Intelligent Informatics 16 1 174 - 179 2012年 [査読有り]
  
• On Hard c-Means Using Quadratic Penalty-Vector Regularization for Uncertain Data

  Yasunori Endo; Arisa Taniguchi; Aoi Takahashi; Yukihiro Hamasuna

  MODELING DECISIONS FOR ARTIFICIAL INTELLIGENCE, MDAI 2011 6820 126 - + 2011年 [査読有り]
  
• Semi-supervised Agglomerative Hierarchical Clustering with Ward Method Using Clusterwise Tolerance

  Yukihiro Hamasuna; Yasunori Endo; Sadaaki Miyamoto

  MODELING DECISIONS FOR ARTIFICIAL INTELLIGENCE, MDAI 2011 6820 103 - + 2011年 [査読有り]
  
• Fuzzy c-Means Clustering with Mutual Relation Constraints Construction of Two Types of Algorithms

  Yasunori Endo; Yukihiro Hamasuna

  KNOWLEDGE-BASED AND INTELLIGENT INFORMATION AND ENGINEERING SYSTEMS, PT I 6881 131 - 140 2011年 [査読有り]
  
• Hard and fuzzy c-means clustering with mutual relation constraints

  Yasunon Endo; Yukihiro Hamasuna

  International Conference on Intelligent Systems Design and Applications, ISDA 557 - 562 2011年 [査読有り]
  
• On semi-supervised fuzzy c-means clustering with clusterwise tolerance by opposite criteria

  Yukihiro Hamasuna; Yasunori Endo

  Proceedings - 2011 IEEE International Conference on Granular Computing, GrC 2011 225 - 230 2011年 [査読有り]
  
• On principal component analysis for data with tolerance

  Yasunori Endo; Tatsuyoshi Tsuji; Yukihiro Hamasuna; Kota Kurihara

  Proceedings - 2011 IEEE International Conference on Granular Computing, GrC 2011 177 - 182 2011年 [査読有り]
  
• On Mahalanobis Distance Based Fuzzy c-Means Clustering for Uncertain Data Using Penalty Vector Regularization

  Yukihiro Hamasuna; Yasunori Endo; Sadaaki Miyamoto

  IEEE INTERNATIONAL CONFERENCE ON FUZZY SYSTEMS (FUZZ 2011) 810 - 815 2011年 [査読有り]
  
• Kernelized Fuzzy c-Means Clustering for Uncertain Data using Quadratic Penalty-Vector Regularization with Explicit Mappings

  Yasunori Endo; Isao Takayama; Yukihiro Hamasuna; Sadaaki Miyamoto

  IEEE INTERNATIONAL CONFERENCE ON FUZZY SYSTEMS (FUZZ 2011) 804 - 809 2011年 [査読有り]
  
• Fuzzy c-means clustering for data with clusterwise tolerance based on L2- and L1-regularization

  Yukihiro Hamasuna; Yasunori Endo; Sadaaki Miyamoto

  Journal of Advanced Computational Intelligence and Intelligent Informatics 15 1 68 - 75 2011年 [査読有り]
  
• Fuzzy c-means clustering for uncertain data using quadratic penalty-vector regularization

  Yasunori Endo; Yasushi Hasegawa; Yukihiro Hamasuna; Yuchi Kanzawa

  Journal of Advanced Computational Intelligence and Intelligent Informatics 15 1 76 - 82 2011年
• Semi-supervised Fuzzy c-Means Clustering for Data with Clusterwise Tolerance with Pairwise Constraints

  Yukihiro Hamasuna; Yasunori Endo

  Joint 5th International Conference on Soft Computing and Intelligent Systems and 11th International Symposium on Advanced Intelligent Systems (SCIS & ISIS 2010) 2010年12月 [査読有り]
  
• On tolerant fuzzy c-means clustering and tolerant possibilistic clustering

  Yukihiro Hamasuna; Yasunori Endo; Sadaaki Miyamoto

  SOFT COMPUTING 14 5 487 - 494 2010年03月 [査読有り]
  
• Semi-supervised Agglomerative Hierarchical Clustering Using Clusterwise Tolerance Based Pairwise Constraints

  Yukihiro Hamasuna; Yasunori Endo; Sadaaki Miyamoto

  MODELING DECISIONS FOR ARTIFICIAL INTELLIGENCE (MDAI) 6408 152 - 162 2010年 [査読有り]
  
• Semi-supervised fuzzy c-means clustering using clusterwise tolerance based pairwise constraints

  Yukihiro Hamasuna; Yasunori Endo; Sadaaki Miyamoto

  Proceedings - 2010 IEEE International Conference on Granular Computing, GrC 2010 188 - 193 2010年 [査読有り]
  
• Cluster Validity Measures for Data with Tolerance

  Yukihiro Hamasuna; Yasunori Endo; Sadaaki Miyamoto

  2010 IEEE INTERNATIONAL CONFERENCE ON FUZZY SYSTEMS (FUZZ-IEEE 2010) 1 - 6 2010年 [査読有り]
  
• Hard and Fuzzy c-Regression Models for Data with Tolerance in Independent and Dependent Variables

  Yasunori Endo; Kouta Kurihara; Sadaaki Miyamoto; Yukihiro Hamasuna

  2010 IEEE INTERNATIONAL CONFERENCE ON FUZZY SYSTEMS (FUZZ-IEEE 2010) 1 - 8 2010年 [査読有り]
  
• Fuzzy c-Regression Model for Data with Tolerance

  Kouta Kurihara; Yasunori Endo; Yukihiro Hamasuna; Sadaaki Miyamoto

  The 6th International Conference on Modeling Decisions for Artificial Intelligence (MDAI2009) 2009年12月 [査読有り]
  
• On Hierarchical Clustering for Data with Tolerance

  Yasunori Endo; Yukihiro Hamasuna; Ayaka Tagaya

  The 6th International Conference on Modeling Decisions for Artificial Intelligence (MDAI2009) 2009年12月 [査読有り]
  
• Two types of Tolerant Hard c-Means Clustering

  Yukihiro Hamasuna; Yasunori Endo

  2009 International Symposium on Nonlinear Theory and its Applications (Nolta2009) 2009年10月 [査読有り]
  
• Clustering algorithm based on probabilistic dissimilarity

  Makito Yamashiro; Yasunori Endo; Yukihiro Hamasuna

  Journal of Advanced Computational Intelligence and Intelligent Informatics 13 4 429 - 433 2009年 [査読有り]
  
• On L-1-Norm based Tolerant Fuzzy c-Means Clustering

  Hamasuna Yukihiro; Endo Yasunori; Miyamoto Sadaaki

  2009 IEEE INTERNATIONAL CONFERENCE ON FUZZY SYSTEMS, VOLS 1-3 1125 - + 2009年 [査読有り]
  
• On Tolerant Fuzzy c-Means Clustering with L-1-Regularization

  Yukihiro Hamasuna; Yasunori Endo; Sadaaki Miyamoto

  PROCEEDINGS OF THE JOINT 2009 INTERNATIONAL FUZZY SYSTEMS ASSOCIATION WORLD CONGRESS AND 2009 EUROPEAN SOCIETY OF FUZZY LOGIC AND TECHNOLOGY CONFERENCE 1152 - 1157 2009年 [査読有り]
  
• Comparison of Tolerant Fuzzy c-Means Clustering with L-2- and L-1-Regularization

  Hamasuna Yukihiro; Endo Yasunori; Miyamoto Sadaaki

  2009 IEEE INTERNATIONAL CONFERENCE ON GRANULAR COMPUTING ( GRC 2009) 197 - + 2009年 [査読有り]
  
• On Fuzzy c-Means Clustering for Uncertain Data Using Quadratic Regularization of Penalty Vectors

  Endo Yasunori; Hamasuna Yukihiro; Kanzawa Yuchi; Miyamoto Sadaaki

  2009 IEEE INTERNATIONAL CONFERENCE ON GRANULAR COMPUTING ( GRC 2009) 148 - + 2009年 [査読有り]
  
• On L-1-Norm based Tolerant Fuzzy c-Means Clustering

  Hamasuna Yukihiro; Endo Yasunori; Miyamoto Sadaaki

  2009 IEEE INTERNATIONAL CONFERENCE ON FUZZY SYSTEMS, VOLS 1-3 1125 - + 2009年 [査読有り]
  
• On Semi-Supervised Fuzzy c-Means Clustering

  Endo Yasunori; Hamasuna Yukihiro; Yamashiro Makito; Miyamoto Sadaaki

  2009 IEEE INTERNATIONAL CONFERENCE ON FUZZY SYSTEMS, VOLS 1-3 1119 - + 2009年 [査読有り]
  
• On Tolerant Fuzzy c-Means Clustering with L-1-Regularization

  Yukihiro Hamasuna; Yasunori Endo; Sadaaki Miyamoto

  PROCEEDINGS OF THE JOINT 2009 INTERNATIONAL FUZZY SYSTEMS ASSOCIATION WORLD CONGRESS AND 2009 EUROPEAN SOCIETY OF FUZZY LOGIC AND TECHNOLOGY CONFERENCE 1152 - 1157 2009年 [査読有り]
  
• Clustering algorithm based on probabilistic dissimilarity

  Makito Yamashiro; Yasunori Endo; Yukihiro Hamasuna

  Journal of Advanced Computational Intelligence and Intelligent Informatics 13 4 429 - 433 2009年 [査読有り]
  
• On tolerant fuzzy c-means clustering

  Yukihiro Hamasuna; Yasunori Endo; Sadaaki Miyamoto

  Journal of Advanced Computational Intelligence and Intelligent Informatics 13 4 421 - 428 2009年 [査読有り]
  
• On Projection Correlation Proposal for a New Dissimilarity and Application to Hierarchical Clustering Algorithms

  Yasunori Endo; Fuyuki Uchida; Yukihiro Hamasuna

  Modeling Decisions for Artificial Intelligence (MDAI2008) 2008年10月 [査読有り]
  
• New Clustering Algorithms by using Tolerance Vector

  Yukihiro Hamasuna; Yasunori Endo

  Modeling Decisions for Artificial Intelligence (MDAI2008) 2008年10月 [査読有り]
  
• On a New Dissimilarity of Projection Correlation

  Yasunori Endo; Fuyuki Uchida; Yukihiro Hamasuna

  Joint 4th International Conference on Soft Computing and Intelligent Systems and 9th International Symposium on advanced Intelligent Systems (SCIS & ISIS 2008) 2008年09月 [査読有り]
  
• On Fuzzy c-Means for Data with Uncertainty using Spring Modulus

  Yasushi Hasegawa; Yasunori Endo; Yukihiro Hamasuna

  Joint 4th International Conference on Soft Computing and Intelligent Systems and 9th International Symposium on advanced Intelligent Systems (SCIS & ISIS 2008) 2008年09月 [査読有り]
  
• Fuzzy c-means for Data with Rectangular Maximum Tolerance Range

  Yasunori Endo; Yasushi Hasegawa; Yukihiro Hamasuna; Sadaaki Miyamoto

  Journal of Advanced Computational Intelligence and Intelligent Informatics (JACIII) 12 5 461 - 466 Fuji Technology Press (富士技術出版出版株式会社) 2008年09月 [査読有り]
  
• 許容範囲付きデータに対するハードクラスタリング

  濵砂 幸裕; 遠藤 靖典; 宮本 定明; 長谷川 康

  日本知能情報ファジィ学会誌 20 3 388 - 398 日本知能情報ファジィ学会 2008年06月 [査読有り]
  
• On Tolerant Entropy Regularized Fuzzy c-Means

  Yukihiro Hamasuna; Yasunori Endo; Makito Yamashiro

  2008 IEEE INTERNATIONAL CONFERENCE ON GRANULAR COMPUTING, VOLS 1 AND 2 244 - 247 2008年 [査読有り]
  
• On Tolerant Entropy Regularized Fuzzy c-Means

  Yukihiro Hamasuna; Yasunori Endo; Makito Yamashiro

  2008 IEEE INTERNATIONAL CONFERENCE ON GRANULAR COMPUTING, VOLS 1 AND 2 244 - 247 2008年 [査読有り]
  
• Support Vector Machine for Data with Tolerance based on Hard-Margin and Soft-Margin

  Hamasuna Yukihiro; Endo Yasunori; Miyamoto Sadaaki

  2008 IEEE INTERNATIONAL CONFERENCE ON FUZZY SYSTEMS, VOLS 1-5 750 - + 2008年 [査読有り]
  
• Clustering Algorithms Based on Tolerance Vector Concept

  Yasunori Endo; Yasushi Hasegawa; Yukihiro Hamasuna; Sadaaki Miyamoto

  Proc. 2007 International Symposium on Nonlinear Theory and Its Applications (Nolta2007) 2007年09月 [査読有り]
  
• Fuzzy c-means for data with tolerance defined as Hyper-Rectangle

  Yasushi Hasegawa; Yasunori Endo; Yukihiro Hamasuna; Sadaaki Miyamoto

  MODELING DECISIONS FOR ARTIFICIAL INTELLIGENCE, PROCEEDINGS 4617 237 - + 2007年 [査読有り]
  
• Agglomerative hierarchical clustering for data with tolerance

  Endo Yasunori; Hamasuna Yukihiro; Miyamoto Sadaaki

  GRC: 2007 IEEE INTERNATIONAL CONFERENCE ON GRANULAR COMPUTING, PROCEEDINGS 404 - 409 2007年 [査読有り]
  
• Two clustering algorithms for data with tolerance based on hard c-means

  Yukihiro Hamasuna; Yasunori Endo; Yasushi Hasegawa; Sadaaki Miyamoto

  2007 IEEE INTERNATIONAL CONFERENCE ON FUZZY SYSTEMS, VOLS 1-4 687 - + 2007年 [査読有り]
  
• Metaheuristic Algorithms for Container Loading Problems: Framework and Knowledge Utilization

  Sadaaki Miyamoto; 濵砂 幸裕; Yasunori Endo; Koki Hanzawa

  Journal of Advanced Computational Intelligence and Intelligent Informatics (JACIII) 11 1 51 - 60 Fuji Technology Press (富士技術出版出版株式会社) 2007年01月 [査読有り]
  
• グループ化を用いた貨物積み付けにおけるメタ戦略アルゴリズム

  遠藤 靖典; 濵砂 幸裕; 半澤 光希

  日本知能情報ファジィ学会誌 18 6 859 - 866 日本知能情報ファジィ学会 2006年12月 [査読有り]
  
• Metaheuristic Al- gorithms for Container Loading Problem Using Grouping Objects

  Yasunori Endo; Sadaaki Miyamoto; Koki Hanzawa; Yukihiro Hamasuna

  Proc. 2006 International Symposium on Nonlinear Theory and Its Applications (Nolta2006) 2006年09月 [査読有り]
  
• Container Loading Problem: Formulation, Knowledge Utilization, and Algorithms

  Yasunori Endo; Sadaaki Miyamoto; Koki Hanzawa; Yukihiro Hamasuna

  Modeling Decisions for Artificial Intelligence (MDAI2005) 2005年07月 [査読有り]
  

MISC

• L1 ノルムを用いたサイズコントロール機能を持つファジィクラスタリン グに関する一考察

  青木悠真; 濵砂 幸裕 計測 自動制御学会 システム・情報部門 学術講演会 2022(SSI2022) 2022年11月
• Doc2Vec と階層的クラスタリングを用いたクラスタリングにおけるロバス ト性に関する分析

  奥早和紀; 濵砂 幸裕 計測 自動制御学会 システム・情報部門 学術講演会 2022(SSI2022) 2022年11月
• ネットワーククラスタリングにおけるエッジコントロールの検討

  越川 遥太; 濵砂 幸裕 計測 自動制御学会 システム・情報部門 学術講演会 2022(SSI2022) 2022年11月
• ガウス過程に基づく逐次抽出型回帰モデルの検討

  武川海斗; 濵砂幸裕 第38回ファジィシステムシンポジウム (FSS2022) 2022年09月
• ガウス過程回帰に基づくc-回帰モデル

  横山裕哉; 濵砂幸裕 第38回ファジィシステムシンポジウム (FSS2022) 2022年09月
• 階層的クラスタリングを用いたクラスタ数の自動推定に関する検討

  東埜淳哉; 濵砂幸裕 第38回ファジィシステムシンポジウム (FSS2022) 2022年09月
• 階層的クラスタリングを用いたネットワークデータのクラスタ分割に関する考察

  遠藤克海; 濵砂幸裕 第38回ファジィシステムシンポジウム (FSS2022) 2022年09月
• 時系列データに対するクラスタ妥当性基準に関する一考察

  藤田憲伸; 濵砂幸裕 第38回ファジィシステムシンポジウム (FSS2022) 2022年09月
• 時系列データに対するWard法の検討

  大野淳寛; 濵砂幸裕 第38回ファジィシステムシンポジウム (FSS2022) 2022年09月
• サイズコントロール機能を持つ可能性クラスタリング

  宇戸涼太; 濵砂 幸裕 第30回インテリ ジェント・システム・シンポジウム (FAN2022) 35 -40 2022年09月
• 時系列データに対するサイズ調整クラスタリングに関する検討

  津田 暢彦; 濵砂 幸裕 第36回ファジィシステムシンポジウム 417 -422 2020年09月
• ガウス過程を用いたファジ c-回帰の検討

  金月 優斗; 濵砂 幸裕 第36回ファジィシステムシンポジウム 2020年09月
• Louvain法を用いたRoboCupRescueにおける地図の分割とエージェント制御への応用に関する検討

  北村 壮馬; 西村 佳洋; 濵砂 幸裕 第36回ファジィシステムシンポジウム 2020年09月
• JS ダイバージェンスを用いた k-medoids

  金月 優斗; 濵砂 幸裕 第35回ファジィシステムシンポジウム(FSS2019) 2019年08月
• ボロノイ図に基づくクラスタ分割の妥当性評価

  津田 暢彦; 濵砂 幸裕 第35回ファジィシステムシンポジウム(FSS2019) 2019年08月
• RoboCup 2D リーグにおけるパッキングレートを用いた評価

  大津 拓登; 北村 壮馬; 濵砂 幸裕 第35回ファジィシステムシンポジウム(FSS2019) 2019年08月
• RoboCup 2D リーグに対する 5 レーン理論の実装と評価

  北村 壮馬; 大津 拓登; 濵砂 幸裕 第35回ファジィシステムシンポジウム(FSS2019) 2019年08月
• クラスタ分割が重み付きアルファ複体とホモトピー同値にな るようなクラスタリングについて

  星野 翔大; 遠藤 靖典; 濵砂 幸裕 第35回ファジィシステムシンポジウム(FSS2019) 2019年08月
• DP-means と階層的クラスタリングを用いた 2 段階クラスタリン

  大津拓登; 濵砂 幸裕 第 23 回曖昧な気持ちに挑むワークショップ (H&M2018) 2018年12月
• 重みなしネットワークデータに対するクラスタリングとその評価

  小林 大記; 濵砂 幸裕 第34 回ファジィシステムシンポジウム(FSS2018) 2018年09月
• ノード数の制約に基づくネットワーククラスタリングの検討

  中野 秀亮; 濵砂 幸裕; 遠藤 靖典 第34回ファジィシステムシンポジウム(FSS2018) 2018年09月
• クラスタ分割が重み付きアルファ複体とホモトピー同値になる ような目的関数最適化に基づくクラスタリングについて

  星野 翔太; 遠藤 靖典; 濵砂 幸裕 第34回ファジィシステムシンポジウム(FSS2018) 2018年09月
• ネットワークデータに対するクラスタ数推定アルゴリズムの検討

  尾﨑 稜; 濵砂 幸裕 第27回インテリジェント・システム・シンポジウム 2017年11月
• ファジィクラスタリングを用いたネットワークデータに対する外れ値検出の検討

  濵砂 幸裕; 尾﨑 稜 自動制御連合講演会講演論文集 60 (0) 1550 -1551 2017年11月
• ネットワークデータに対する妥当性基準を用いた階層的クラスタリング

  尾﨑 稜; 濵砂 幸裕 ファジィシステムシンポジウム講演論文集 33 435 -440 2017年09月
• ネットワークデータに対する外れ値検出の検討

  濵砂 幸裕; 尾﨑 稜 第33回ファジィシステムシンポジウム(FSS2017) 2017年09月
• クラスタリングあれこれ : k-meansのもっと向こう側へ

  濵砂 幸裕 システム制御情報学会研究発表講演会講演論文集 61 6p 2017年05月
• カーネル法に基づく妥当性基準を用いた2段階クラスタリング

  尾﨑 稜; 濵砂 幸裕; 遠藤 靖典 第26 回インテリジェント・システム・シンポジウム(FAN2016) 2016年10月
• グラフクラスタリングに対する妥当性基準に関する一考察

  藤澤 拓也; 尾﨑 稜; 濵砂 幸裕 第26回インテリジェント・システム・シンポジウム(FAN2016) 2016年10月
• カーネル関数を用いた逐次抽出型クラスタリングの検討

  濵砂 幸裕; 遠藤 靖典 第32回ファ ジィシステムシンポジウム(FSS2016) 2016年09月
• ファジィな分割に対する妥当性基準を用いたx-meansについて

  濵砂 幸裕; 遠藤 靖典 日本知能情報ファジィ学会 ファジィ システム シンポジウム 講演論文集 31 99 -100 2015年09月
• 使える!統計検定・機械学習(6)クラスタリング超入門 : k-meansの向こう側へ

  濵砂 幸裕 システム・制御・情報 = Systems, control and information : システム制御情報学会誌 59 (6) 240 -245 2015年
• 妥当性基準を用いたx-meansについて

  濵砂 幸裕; 遠藤 靖典 第6 回コンピューテーショナル・インテリジェンス研究会 2014年12月
• AP-アルゴリズムによる正則化項を用いた半教師付きクラスタリングについて

  濵砂 幸裕; 遠藤 靖典 日本知能情報ファジィ学会 ファジィ システム シンポジウム 講演論文集 30 450 -451 2014年09月
• L1正則化Assignment-Prototype Algorithmを用いたクラスタの逐次抽出

  濵砂 幸裕; 遠藤 靖典 2014年03月
• L1正則化を用いたエントロピー型可能性クラスタリングについて

  濵砂 幸裕; 遠藤 靖典 第29 回ファジィシステムシンポジウム(FSS2013) 2013年09月
• サイズ調整変数を用いたエントロピー型ファジィノンメトリックモデルについて

  濵砂 幸裕; 遠藤 靖典 日本知能情報ファジィ学会 ファジィ システム シンポジウム 講演論文集 29 163 -163 2013年09月
• 情報量基準を用いたファジィc-回帰モデルのクラスタ数推定

  濵砂 幸裕; 遠藤 靖典 第57回シ ステム制御情報学会研究発表講演会(SCI'13) 2013年05月
• ファジィc-回帰モデルにおける最適クラスタ数の推定

  濵砂 幸裕; 遠藤 靖典 第39 回ファジィ ワークショップ 2013年03月
• クリスプ性を持つ可能性クラスタリングについて

  濵砂 幸裕; 遠藤 靖典 第28回ファジィシステムシンポジウム (FSS2012) 28 (0) 859 -862 2012年09月
• クラスタワイズ許容を用いた逐次抽出型ハードクラスタリングについて

  樋口 徹; 濵砂 幸裕; 遠藤 靖典 第56回システム制御情報学会研究発表講演会(SCI'12) 2012年05月
• クラスタワイズ許容による対制約を用いた半教師付き階層的クラスタリングについ

  中矢 亮祐; 濵砂 幸裕; 遠藤 靖典 第56回システム制御情報学会研究発表講演会(SCI'12) 2012年05月
• クラスタワイズ許容を用いた半教師付きc-平均法の性能比較

  濵砂 幸裕; 遠藤 靖典 第38 回ファジィワークショップ 2012年03月
• クラスタワイズ許容を用いた半教師付きファジィ$c$-平均法について

  浜砂 幸裕; 遠藤 靖典 第27回ファジィシステムシンポジウム (FSS2011) 27 323 -326 2011年09月
• ペナルティベクトルを用いた不確実データに対するサポートベクターマシンについて

  髙山 勲; 浜砂 幸裕; 遠藤 靖典 第27回ファジィシステムシンポジウム (FSS2011) 27 327 -330 2011年09月
• 許容範囲付きデータに対するクラスタリングの妥当性基準

  日置 彩子; 浜砂 幸裕; 遠藤 靖典 第27回ファジィシステムシンポジウム (FSS2011) 27 317 -322 2011年09月
• 許容範囲付きデータに対する主成分分析

  辻 竜佳; 浜砂 幸裕; 遠藤 靖典; 栗原 宏太 第27回ファジィシステムシンポジウム (FSS2011) 27 177 -182 2011年
• 不確実データに対するペナルティ項を伴うファジィ$c$-平均法について

  宮本 智明; 浜砂 幸裕; 遠藤 靖典 第26回ファジィシステムシンポジウム (FSS2010) 2010年09月
• ウィーン経済大学における大学院教育に関する現地調査

  遠藤 靖典; 濱砂 幸裕; 宮本 定明 リスク工学研究 4 12 -15 2008年03月

受賞

• 2012年09月 日本知能情報ファジィ学会 奨励賞
  

共同研究・競争的資金等の研究課題

• 構造的ゆらぎを伴うネットワークデータに対するクラスタリング手法の拡張と高度化

  日本学術振興会：科学研究費補助金 基盤研究（C)

  研究期間 : 2019年04月 -2022年03月 

  代表者 : 濵砂 幸裕
• データ構造に対して頑健なクラスタリングの開発

  公益財団法人電気通信普及財団：研究調査助成

  研究期間 : 2019年04月 -2020年03月 

  代表者 : 濵砂 幸裕
• 構造的ゆらぎを伴うグラフデータに対するクラスタリング手法の確立

  日本学術振興会：科学研究費補助金 若手研究（B)

  研究期間 : 2016年04月 -2019年03月 

  代表者 : 濵砂 幸裕
• グラフデータに対する知識融合型クラスタリング技法の開発

  公益財団法人電気通信普及財団：研究調査助成

  研究期間 : 2016年04月 -2017年03月 

  代表者 : 濵砂 幸裕
• 半教師付きスペクトラルクラスタリングの高度化~特に、ソーシャルデータの 解析を目的として~

  公益財団法人電気通信普及財団：研究調査助成

  研究期間 : 2013年04月 -2014年03月 

  代表者 : 濵砂 幸裕

委員歴

• 2018年05月 - 現在   システム制御情報学会   事業委員（第64期）
• 2017年04月 - 現在   日本知能情報ファジィ学会関西支部   運営委員
• 2017年04月 - 現在   日本知能情報ファジィ学会   SOFT-CR委員

その他

• 2019年04月 - 2020年03月  時系列データに対するクラスタリングの高度化 

  近畿大学学内研究助成金 奨励研究助成金 SR12 研究内容：時系列データに対するクラスタリングの高度化
• 2016年04月 - 2017年03月  大規模データに対するクラスタ数推定アルゴリズムの開発 

  近畿大学学内研究助成金 奨励研究助成金 SR01 研究内容：クラスタ構造のモデル化によるクラスタ数推定アルゴリズムの開発
• 2013年04月 - 2013年04月  クラスタ数自動推定アルゴリズムの開発 ～特に、情報量基準の観点から～ 

  近畿大学学内研究助成金 奨励研究助成金 SR04 研究内容：クラスタ数自動推定アルゴリズムの開発

その他のリンク

researchmap

https://researchmap.jp/yhamasuna