Recently, size of information system gets large, and the information system operation (IT operations) is often outsourced. When IT operations of the large system is outsourced, high cost is needed, and troubles in IT operations may affect the activity of the company. Therefore, the information system operation is important for the companies. Cost is one of the important factors when the system operation is outsourced. However, it is not easy for the customers (system users) to judge whether the operation cost is valid or not. To support the judgment, we focus on information which the customers can know (e.g., size of software), to estimate the working time. In the analysis, we clarified the factors which affect the working time. Then, data was stratified based on the factors, to show the benchmark of working time. Using the benchmark, customers estimate the working time roughly. Also, we clarified the factors which affect the unit cost, and showed the benchmark. Operation cost can be estimated, by estimated working time multiplied by the estimated unit cost. The analysis results showed that the process standardization relates to the working time of operators. Also, the network range and the contract type have a relationship to the unit cost of operators. Work efficiency and unit cost do not affect operation quality. (C) 2016 Elsevier B.V. All rights reserved.

研究項目Ａ：健全で効率的な自発的進化を実現するスマートシティ型ガバナンスフレームワークの開発：：自発的進化を促すためのプロジェクト要因や本質的サービスを考察した．プロジェクトの状態，進化を定量的に表現するメトリクスを考案し，GitHubのプロジェクトに対して妥当性検証を始めた（中村）．また，「ボットに求められる要件」の妥当性を確認した上で，ボットAPIを実装し，公開に向け洗練した（玉田）．更に，データサイエンスのアプローチを念頭に，個人への負荷集中や進化提案の停滞といった自発的進化の阻害要因を検出するモニタリングサービスを実現した（戸田）． 研究項目Ｂ：ソーシャルオーバーヘッドを低減する人-ボット型協調開発技術の開発：：人とボットの協調作業における安心感や信頼感の醸成を促進する「ソーシャル対話モデル」の開発に着手した（大平）．また，プロダクトの構造やその利用技術，信頼感，期待感等を加味してHot/Cold Spotを特定し，自発的進化のタイミングを提案する技術を開発した（森崎）．更に，GitHub上のプログラマ名鑑ボットを設計し，プログラマの多様な活動のランキングを可能とした（門田）．加えて，進化提案ボットの拡張，Social Network Analysisの研究成果の活用にも取り組んだ（伊原）． 研究項目Ｃ：コミュニティ通貨を基軸としたコミュニティ活性化技術の開発：：自発的ソフトウェア進化コミュニティにおける通貨を設計し，ブロックチェーンプラットフォーム「イーサリアム」上で，非中央集権・分散型アプリケーション（DApps）として実装した（畑）．また，寄付やゲーミフィケーションの枠組みを利用して，コミュニティ通貨の流通量を増やす方式を，簡単な適用実験を通じて検討した（角田）． （かっこ内は主担当研究者）

ソフトウェアの定量的開発支援手法の普及をゴールとして，ユーザを考慮した手法評価フレームワークを確立することが本研究の目的である．手法の普及のためには，ユーザの心理状態を変化させ，手法の利用を促進するというアプローチも重要である．そこで今年度は，ユーザの心理状態に影響を与えると考えられる，ゲーミフィケーションと身体姿勢について分析を行った． ゲーミフィケーション： ゲーミフィケーションとは，ゲームの要素をゲーム以外のコンテキストに導入することを指す．ゲーミフィケーションを適用する場合，作業時間に制限を設けるなど，様々なルールが考えられる．ただし，そのルールが作業時間などにどのような影響を与えるかは明らかでない．また，個人の嗜好などにより，ルールの効果が異なる可能性がある．そこで，ルールを変化させると作業時間などに違いが生じるのか，ゲーミフィケーションの効果は個人の嗜好の差異に影響されるのかを実験により分析した．その結果，コーディングに関しては，ルールにより作業時間が短縮される可能性があることなどが示された． 身体姿勢：心理学などの研究で，身体の動作や姿勢がその人の心理に影響を与えるのではないかという指摘がいくつかなされている．また，パワー・ポーズをとることにより，そうでない姿勢の場合と比べて時間割引率が変化することを示した研究もある．そのため，ソフトウェア開発における技術者の姿勢が，開発作業の効率に何らかの影響を与える可能性がある．そこで，ソフトウェアのコーディングにおいて，ゲーミフィケーションと身体姿勢のどちらが作業時間の短縮に効果があるかを実験により確かめた．その結果，パワー・ポーズによる作業時間短縮の効果は，ゲーミフィケーションと比較して小さいことがわかった． その他に，ユーザの心理状態に影響を与えると考えられるソーシャルプルーフなどついても検討を行った．

本研究は，ソフトウェア開発者の様々な特性や行動原理を理解するを目的とし次の課題に取り組んだ．１）リスクに対する開発者の特性を明らかにするための行動経済学に基づくアンケート調査，２）オープンソースソフトウェアプロジェクトの開発履歴データに基づく開発者の特性分析，３）クローズドな開発環境のデータ分析による開発者の特性分析，ゲーム理論に基づく開発者の行動原理や動向の分析．

ソフトウェア保守・運用の効率化に向けた計画立案を支援するために，以下を明らかにした．(1) 作業時間に基づくソフトウェア保守ベンチマーキング，(2)作業時間と単価に基づくシステム運用のベンチマーキング．また，ソフトウェア保守効率やシステム運用作業効率の予測モデル構築に向け，以下について明らかにした．(3) ソフトウェア開発プロジェクト予測モデルにおける外れ値の影響，(4) ソフトウェア開発プロジェクト予測におけるトービットモデルの効果．これらの成果を用いることにより，ソフトウェア保守，システム運用それぞれについて，最適な計画の立案が可能となり，その結果，それぞれの効率が高まることが期待される．

ソフトウェア開発プロジェクトにおいて,精度の高い予測を可能とするための,予測モデル構築フレームワークを確立するための要素技術の研究を行った.フレームワークは(1)特異なデータ(外れ値)の除去,(2)データの層別,(3)予測に最適な変数の選定,(4)データに最適なモデルの選定の4つの要素技術から成り.順に実行される.研究期間において,それぞれの実現方法を考案するとともに,それらの効果を確認した.

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21面 (科学技術・大学)　新聞・雑誌

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