2021年度は、データ包絡分析法（DEA）を用いて中国の石炭火力発電所の効率性スコアを推計し、非効率なスコアを有する石炭火力発電所に対する排出抑制技術の導入および抑制技術水準の高い新規発電所への代替等で改善される大気汚染物質排出量と健康被害の推計とその不確実性分析を行った。その結果、発電所の環境効率改善は、大気汚染物質による健康被害を軽減する上で重要な役割を果たすこと、早期死亡者数の削減ポテンシャルは空間的にばらつきがあること、省レベルでは大気汚染物質の排出削減ポテンシャルは早期死亡者数の削減ポテンシャルと相関していないことが明らかになった。個別の石炭火力発電所ごとの環境効率性の改善がどれだけ健康被害削減へ寄与したのかを明らかにした点で本研究の学術的意義は大きいと考えている。なお本研究成果は査読付き英文誌Energy Economics誌において現在査読審査中である。 また、本年度は石炭火力発電の環境効率性の空間的な集積に焦点を当てた分析も行った。具体的にはDEAと空間自己相関分析を組み合わせた研究フレームワークを提案した。分析の結果、分析対象期間中に発電所全体の環境効率は上昇し、沿岸部と内陸部の環境効率の差は縮小したこと、中国の石炭火力発電所の環境効率には有意な空間自己相関があり、この空間集積は年々増加していること、高効率の発電所は沿岸部に、低効率の発電所は内陸部に空間集積が発生していることが明らかになった。本研究成果は査読付き英文誌Clean Technologies and Environmental Policy誌に受理された。

本年度は、アジアの産業連関サプライチェーンに付随する2次粒子を含めたPM2.5の健康被害評価を行った。本研究は、アジア地域において健康被害を誘引する二次粒子のPM2.5の発生源別データを整備し、被害減少に向け優先的に排出削減対策を講ずべきサプライチェーンを明らかにした。現在も継続中の研究であるが、本年度はさまざまな国際学会や国内学会において研究状況を報告し、エネルギーウィーク2019では最優秀賞である「総長賞」を受賞した。 さらに上記の研究に関連して、中国の石炭火力発電所由来の早期死亡者の推計も行った。セクターレベル消費水準の分析結果ではPM2.5の排出責任の観点の議論や優先的に削減すべきサプライチェーンの抽出には有用であるが、発電部門に対する具体的な健康被害削減策とその有効性の評価については言及することができないため、本研究では発電部門に関してセクターレベルではなく、より細かな発電所レベルでの排出分析および健康影響分析を行っている。また発電効率の上昇による石炭使用量の減少やクリーン技術導入による排出係数の向上が中国や近隣諸国の健康被害削減にどれだけ貢献するかを数量的に分析している。 また、本年度は中国におけるエネルギー消費の変化要因の特定を行った。本研究では、ハイブリッド型多地域産業連関モデルに基づく新たな構造分解分析（SDA）を提案した。本研究は、共著の英語論文『Sources of China’s Fossil Energy-Use Change』としてまとめられ、査読付き国際誌であるEnergies誌（MDPI）に掲載された。

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