藤本　和則 （フジモト　カズノリ）

コミュニケーション情報 byコメンテータガイド

• コメント

  ネット上のクチコミを分析するための人工知能、特に、レコメンデーションの技術とビジネスモデルの研究をしています。モデライズ㈱技術顧問（元取締役兼CTO）。

研究者情報

学位

• 博士（情報学）（京都大学）

ホームページURL

https://jglobal.jst.go.jp/detail?JGLOBAL_ID=201401000809708371

J-Global ID

• 201401000809708371

現在の研究分野（キーワード）

ネット上のクチコミを分析するための人工知能、特に、レコメンデーションの技術とビジネスモデルの研究をしています。モデライズ㈱技術顧問（元取締役兼CTO）。

研究分野

• 情報通信 / 知能情報学

研究活動情報

論文

• The Effects of refutative elements in others’ comments on accepting health-related fallacious claims

  Miwa Inuzuka; Yuko Tanaka; Kazunori Fujimoto

  Proceedings of the Annual Meeting of the Cognitive Science Society 2023年07月 [査読有り]
  
• Effects of the valence and argument substantiveness of others’ comments on viewers’ validation of and attitudes toward pseudo-scientific claims

  Miwa Inuzuka; Yuko Tanaka; Kazunori Fujimoto

  Cogent Social Sciences 9 1 2023年03月 [査読有り]
  
• Selective Intervention Strategy Based on Content Perception Model Against Fake News Sharing

  Kazunori FUJIMOTO; Yuko TANAKA; Miwa INUZUKA

  Proceedings of the Joint 12th International Conference on Soft Computing and Intelligent Systems and 23rd International Symposium on Advanced Intelligent Systems 2022年11月 [査読有り]
  
• 誤情報持続効果をもたらす心理プロセスの理解と今後の展望：誤情報の制御に向けて

  田中 優子; 犬塚 美輪; 藤本 和則

  認知科学 29 3 509 - 527 日本認知科学会 2022年09月 [査読有り]
   

  Pervasive misinformation is a primary social issue in the digital age. A common method for resolving this issue is making corrections to mitigate false beliefs due to misinformation. However, the influence of misinformation is often predominant, thereby resulting in correction having a limited effect on alleviating people's false memory and reasoning. This psychological phenomenon is known as the continued influence effect of misinformation. Rapidly evolving research has accumulated into a sizable literature explaining the psychological processes that cause this effect. This article seeks to clarify the psychological processes for exploring ways to harness the negative impact of misinformation on our minds. Specifically, we review cognitive models and factors related to the continued influence effect, as well as a potential side effect of correction. Moreover, we summarize practical recommendations for interventions based on psychological characteristics. Finally, we discuss future directions in psychology and how emerging interdisciplinary research contributes to controlling the harmful impact of misinformation on our society.
• 大学生の学業成績の規定因

  佐々木俊一郎; 山根承子; マルデワ グレグ; 布施匡章; 藤本和則

  日本テスト学会誌 18 1 57 - 71 2022年06月 [査読有り]
  
• Premature Deindustrialization, Inter-sectoral Employment Shifts, and Accelerated Servicization

  Fujimoto, K; Whittaker, D.H

  CBR Working Paper Series, Center for Business Research, University of Cambridge WP 530 2021年07月
• Two Confirmation Bias Models for Analyzing Biased Pattern Classification Processes

  藤本 和則

  Proceedings of the Joint 11th International Conference on Soft Computing and Intelligent Systems and 21st International Symposium on Advanced Intelligent Systems 516 - 519 2020年12月 [査読有り]
  
• Dynamical Model of Overconfidence Phenomena Due to ZE-type Confirmation Bias

  藤本 和則; 村松 純; 永原正章

  Proceedings of the IEEE International Conference on Systems, Man, and Cybernetics 2208 - 2213 2018年10月 [査読有り]
  
• 大学生の幸福度と学業に対する主観的評価：アンケート調査と学業データによる分析

  佐々木俊一郎; 山根承子; マルデワグジェゴシュ; 布施匡章; 藤本和則

  生活経済学研究 47 83 - 99 2018年03月 [査読有り]
  
• Is Confirmation Bias Related to the Number of Recalled Happy Events? If so, How?

  藤本 和則; 布施 匡章; 佐々木俊一郎; 山根承子; マルデワ・グジェゴシュ

  Proceedings of the Joint 17th World Congress of International Fuzzy Systems Association and 9th International Conference on Soft Computing and Intelligent Systems 2017年06月 [査読有り]
  
• Active Bayesian Observer Correcting Overconfidence Effects Due to E-type Confirmatory Bias

  Kazunori Fujimoto; Jun Muramatsu

  2016 IEEE INTERNATIONAL CONFERENCE ON SYSTEMS, MAN, AND CYBERNETICS (SMC) 1443 - 1448 2016年 [査読有り]
   

  This paper presents a preliminary analysis of an active Bayesian observer that communicates with humans to correct the overconfidence effects due to their confirmatory biases. Two types of confirmatory biases, called Z-and E-types, are introduced and formalized using a model of noisy channels between signals and perceptions. Persons suffering from Z-type confirmatory bias receive a signal and perceive it incorrectly as a different signal with a certain probability, while those suffering from E-type confirmatory bias fail to receive a signal with a certain probability. A dynamic Bayesian network model is developed to analyze the effects of Z-and E-types in a unified way. The analytical model enables us to give a theoretical insight into some basic properties of the active Bayesian observers.
• Differentiating Superlative-type eWOM Messages to Derive Potency-magnitude Relations Based on Inference Space Model

  Kazunori Fujimoto

  2014 IEEE INTERNATIONAL CONFERENCE ON GRANULAR COMPUTING (GRC) 55 - 60 2014年 [査読有り]
   

  Electronic word-of-mouth (eWOM) is an important information source that influences consumer product evaluations. The author previously developed a computational model, called an inference space model, that predicts potency-magnitude relations between eWOM messages by comparing their numerical values, called inference quantum values. This paper focuses on superlative type messages and formalizes a message differentiation, which classifies them into two kinds: y(*)-open and y(*)-in. The differentiation enables us to investigate the various classes of the messages with respect to their Q-magnitude relations, which are the results of comparing the inference quantum values. As a complement to the previous work, y(*)-in messages are investigated to know how the Q-magnitude relations of y(*)-in messages change depending on message and evaluation parameters. The results show that most of Q-magnitude relations of y(*)-in messages do not depend on the evaluation parameters and suggest that the message differentiation plays a key role to construct accurate prediction strategies based on the inference space model.
• Modeling Two Effects of Superlative Expressions in eWOM Messages on Consumer Evaluative Inferences

  Kazunori Fujimoto

  2014 IEEE 13TH INTERNATIONAL CONFERENCE ON COGNITIVE INFORMATICS & COGNITIVE COMPUTING (ICCI-CC) 361 - 369 2014年 [査読有り]
   

  Electronic word-of-mouth (eWOM) is an important information source that influence consumer product evaluations. The author previously developed a computational model, called an inference space model, that predicts potency-magnitude relations of eWOM messages involving subjective rank expressions, which refer to the linguistic representations related to the attitude-levels of the benefit of product attributes. This paper focuses on superlative type messages and proposes two effects of eWOM messages on message-receiver's evaluative inferences: a comparison set effect and a difference degree effect. A model and the interpretation of superlative type messages are developed as the basis for formalizing and parameterizing the two effects. This paper considers four groups of message-classes, which are naturally generated from the perspective of the presence or absence of the two effects, to investigate potency-magnitude relations. The investigations include the development of a Q-magnitude Relation Map (Q-Map) that illustrates how the relations change based on the values of two evaluation parameters: evaluation target size and evaluation scale size. The results show that (1) Q-magnitude relations rarely depend on the evaluation parameters and (2) the two effects may be canceled to make the relations indeterminate.
• Unexplored Hypotheses on Potency-Magnitude Relations of eWOM Messages with Intensified Comparative Expressions

  Kazunori Fujimoto

  International Journal of Software Science and Computational Intelligence 5 2 15 - 36 IGI Global 2013年06月 [査読有り]
  
• Characterizing Bipolar Rating Scales to Investigate Potency of eWOM Messages Involving Attitude Direction Without Its Strength

  Kazunori Fujimoto

  PROCEEDINGS OF THE 2013 12TH IEEE INTERNATIONAL CONFERENCE ON COGNITIVE INFORMATICS & COGNITIVE COMPUTING (ICCI CC 2013) 292 - 299 2013年 [査読有り]
   

  Electronic word-of-mouth (eWOM) is an important information source that influences consumer product evaluations. The author previously developed a computational model, called an inference space model, that predicts potency-magnitude relations of eWOM messages involving subjective rank expressions, which refer to the linguistic representations related to the attitude-levels of the benefits of product attributes. This paper mathematically investigates the potency-magnitude relations of message types differentiating the attitude direction and the strength. The investigations include the developments of a Q-magnitude Relation Map (Q-Map) which illustrates how the relations change based on the values of two parameters: evaluation target size and scale-size balancing indicator. The results show that three scale-classes of bipolar rating scales have a critical role in knowing how the relations change. Based on observations of the Q-Maps, unexplored hypotheses on the potency-magnitude relations are developed with respect to messages involving attitude direction without its strength.
• Computational approach to prediction of attitude change through eWOM messages involving subjective rank expressions

  Kazunori Fujimoto

  Journal of Emerging Technologies in Web Intelligence 4 1 15 - 25 2012年02月 [査読有り]
   

  Electronic word-of-mouth (eWOM) is an important information source that influences consumer product evaluations. This paper presents a computational model that predicts the potency-magnitude relations of eWOM messages involving subjective rank expressions, which refer to the linguistic representations related to the attitude-levels of the benefits of the product attributes. The amount of required inference for the message receiver to know the attitude-level through the message is quantified as inference quantum by using inference space, which is characterized by two evaluation parameters: evaluation target size and evaluation scale size. The computational model incorporates the idea of inference quantum into the cognitive hypotheses that were developed to account for the potency differences with reference to the expertise levels -experts or novices -of the message receiver of the products. By applying the computational model to simple eWOM messages, the potency-magnitude relations were observed to depend critically on the values of the message receiver's evaluation parameters. This paper defines three messageclasses, which are also studied in the areas of opinion mining and sentiment analysis, and investigates mathematically how the potency-magnitude relations change based on the values of the evaluation parameters. © 2012 ACADEMY PUBLISHER.
• Investigation of potency-magnitude relations of eWOM messages with a focus on the distinction between attitude direction and strength

  Kazunori Fujimoto

  Proceedings of the 2012 IEEE/WIC/ACM International Conference on Web Intelligence and Intelligent Agent Technology Workshops, WI-IAT 2012 69 - 73 2012年 [査読有り]
   

  Electronic word-of-mouth (eWOM) is an important information source that influences consumer product evaluations. The author previously developed a computational model, called an inference space model, that predicts the potency-magnitude relations of eWOM messages involving subjective rank expressions, which refer to the linguistic representations related to the attitude-levels of the benefits of product attributes. This paper (1) revises the inference space model so as to evaluate the messages that do not state the degree of the attitude strength but state only the attitude direction, positive or negative, and (2) mathematically investigates the potency-magnitude relations of message types differentiating the attitude direction and the strength. The investigations include the developments of a Q-magnitude Relation Map (Q-Map) which illustrates how the potency-magnitude relations change based on the values of two evaluation parameters: evaluation target size and evaluation scale size. The results are discussed from the viewpoint of eWOM message filtering agents that promote consumer product evaluations. © 2012 IEEE.
• Investigation of potency-magnitude relations of eWOM messages with a focus on intensified comparative expressions

  Kazunori Fujimoto

  Proceedings of the 11th IEEE International Conference on Cognitive Informatics and Cognitive Computing, ICCI*CC 2012 163 - 173 2012年 [査読有り]
   

  Electronic word-of-mouth (eWOM) is an important information source that influences consumer product evaluations. The author previously developed a computational model that predicts the potency-magnitude relations of eWOM messages involving subjective rank expressions, which refer to the linguistic representations related to the attitude-levels of the benefits of product attributes. This paper extends the typology of eWOM messages and investigates mathematically potency-magnitude relations with a focus on intensified comparative expressions, which involve the "degree" of the differences between two or more objects. The investigations include the developments of a Q-magnitude Relation Map (Q-Map) and a Priority Message-Class Map (P-Map), which illustrate how the relations change based on the values of two evaluation parameters: evaluation target size and evaluation scale size. The effects of the messages involving intensified comparative expressions are discussed from the viewpoint of eWOM message filtering agents that promote consumer product evaluations. The investigations were performed first under the premise of a strict assumption called an interval assumption and the results were then verified and discussed under the premise of a conservative assumption called a surjection assumption. © 2012 IEEE.
• 主観ランク表現を伴うｅクチコミメッセージの効力差異予測に関する一考察

  藤本 和則

  商経学叢 58 2 449 - 459 近畿大学 経営学部 2011年12月
• A computational account of potency differences in eWOM messages involving subjective rank expressions

  Kazunori Fujimoto

  Proceedings - 2011 IEEE/WIC/ACM International Joint Conferences on Web Intelligence and Intelligent Agent Technology - Workshops, WI-IAT 2011 3 138 - 142 2011年 [査読有り]
   

  Electronic word-of-mouth (eWOM) is one important information source that influences consumer product evaluations. This paper presents a computational model that accounts for the potency differences in eWOM messages involving subjective rank expressions, which refer to linguistic representations related to the evaluated levels of the benefits of product attributes. The computational model postulates various types of subjective rank expressions obtained using techniques from opinion mining and sentiment analysis. The computational model incorporates the idea of inference space that contains all possible evaluated levels inferred by the message receiver. The computational model (1) evaluates inference quantum of each message numerically by using the inference space and (2) derives potency-magnitude relations by discerning the expertise level of the message receiver of the products. The unexplored behavioral hypotheses suggested by the computational model are discussed from an analytical viewpoint. © 2011 IEEE.
• 商品，商品属性の二つのレイヤの初期態度に着目したｅクチコミ情報の効力に関する一検討

  藤本 和則; 玉置 了

  知能と情報 22 6 824 - 830 日本知能情報ファジィ学会 2010年12月 [査読有り]
   

  消費者の購買意図に影響を与える情報として，ｅクチコミ情報が注目されている．従来研究からは，消費者が商品に対してあらかじめもつ評価（初期態度と呼ぶ）と整合しない内容のｅクチコミ情報の効力は制限されることが知られている（初期態度による制限効果と呼ぶ）．本論文では，初期態度を商品へと商品属性への二つのレイヤに分けて捉え，初期態度による制限効果に関する仮説を構築し，定量調査により検証した結果について述べる．企業が提供するプレスリリースからデジタルカメラへの初期態度を形成させた後，各商品属性に関するｅクチコミ情報を提示して，購買意図の変化を調べる形で調査票を設計した．大学生152名への定量調査から得られたデータを使って，消費者の「商品への初期態度」と「商品属性への初期態度」の二つの要因について２要因分散分析を行った．この結果，初期態度による制限効果に関して構築した三つの仮説が支持された．
• ｅクチコミを活用するレコメンデーションサービスの可能性に関する定量調査

  藤本 和則; 玉置 了

  商経学叢 56 3 617 - 637 2010年03月
• An Evaluation Framework for Analytical Methods of Integrating Electronic Word-of-Mouth Information: Position Paper

  Kazunori Fujimoto

  DATABASE SYSTEMS FOR ADVANCED APPLICATIONS 6193 296 - 307 2010年 [査読有り]
   

  This paper presents an evaluation framework for analytical methods of integrating eWOM Information. This framework involves a communication model that assumes a set of human subjective probabilities called an belief source and includes two translation processes: (1) encoding the belief source into a representation to communicate with a computer; these encoded messages are called e WOM messages, and (2) in the computer, decoding the eWOM messages to estimate the probabilities in the belief source. The efficiency of reducing the difficulty of describing the belief source and the accuracy of reconstructing the belief source are quantitated using this model. The evaluation processes are illustrated with an analytical method of integrating eWOM messages for probabilistic classification problems.
• An investigation of potency of eWOM messages with a focus on subjective rank expressions

  Kazunori Fujimoto

  Proceedings - 2010 IEEE/WIC/ACM International Conference on Web Intelligence and Intelligent Agent Technology - Workshops, WI-IAT 2010 97 - 101 2010年 [査読有り]
   

  Electronic word-of-mouth (eWOM) is one important information source that influences consumers' product evaluations. This paper presents (1) hypotheses for the potency of eWOM messages with a focus on subjective rank expressions, which refer to linguistic representations related to the level of subjective evaluations and the strength of recommendations, and (2) the results of hypothesis testing on the dataset collected from a questionnaire survey administered to one hundred and fifty two undergraduate students. Two expression types of subjective rank expressions - comparison and degree - were examined. A two-way ANOVA was performed to test the effects of two independent variables "evaluation skill" (SKILL) and "expression type" (TYPE) on the dependent variable "degree of positive change in the evaluations" (POTENCY). The results provide some pieces of evidence in support of the hypotheses. The findings obtained through the research are discussed from a viewpoint of developing accurate methods for the potency prediction of eWOM messages. © 2010 IEEE.
• PLASIU: A system that facilitates creative decision-making in job-hunting

  Hiroko Shoji; Kazunori Fujimoto; Koichi Hori

  AI and Society 23 2 265 - 279 2009年 [査読有り]
   

  Through an analysis of university students' job-hunting logs, we have found that their introspection via rereading their log sometimes helps them discover themselves. Then we have built a system called PLASIU designed to support job-hunter's creative decision-making based on the observations from their actual job-hunting process. This paper provides an overview of PLASIU and describes the findings from a user study using PLASIU. © Springer-Verlag London Limited 2007.
• 関西文化学術研究都市に必要とされる地域クラスター政策事業

  藤本 和則; 坂倉 孝雄

  人工知能学会論文誌 22 3 383 - 391 人工知能学会 2007年05月 [招待有り]
  
• 事業フェーズという視点を導入したネットワーク形成過程の分析

  坂倉 孝雄; 藤本 和則

  ITEC Working Paper 06 12 同志社大学 技術・企業・国際競争力研究センター 2006年12月 

  企業提携における共同経験の役割を分析
• 意思決定支援の研究領域から見たWebインテリジェンスとインタラクション

  藤本 和則; 庄司 裕子

  知能と情報 18 2 149 - 160 日本知能情報ファジィ学会 2006年04月 [査読有り]
   

  Web上の情報を自動獲得して利用する意思決定支援システムについて論述
• 人工知能研究者から見たクラスター形成（Ⅰ）--オープンイノベーションのための知識伝搬を中心に

  藤本 和則

  人工知能学会論文誌 21 2 203 - 209 人工知能学会 2006年03月 [招待有り]
  
• A System That Facilitates Creative Decision-making in Career Design

  Hiroko Shoji; Kazunori Fujimoto; Koichi Hori

  Proceeding of the fifth International Workshop of Social Intelligence Design 165 - 172 2006年03月 [査読有り]
   

  就職活動における気づきの推移を観察し、規則性を抽出
• 人工知能研究者から見たオープンイノベーションアプローチ--研究成果のネット公開によるアプローチを中心に

  藤本 和則

  人工知能学会論文誌 20 4 463 - 470 人工知能学会 2005年07月 [招待有り]
  
• The Role of Open Internet Community for Finding Market Values of Software Inventions

  Kazunori Fujimoto

  Proceedings of the Fifth Annual Hawaii International Conference on Business 1123 - 1125 2005年05月 [査読有り]
   

  技術移転におけるインターネットコミュニティの役割を論述
• Royalty rate of business method patents for large scale software applications

  S Kaneda; T Senbo; K Fujimoto

  Third International Conference on Information Technology and Applications, Vol 1, Proceedings 1 76 - 81 2005年 [査読有り]
   

  The royalty rate for Japanese patents is usually 2%-3% in the computer domain. This rate is based on the royalty rate values described in the "Royalty Rate" (published by Japan Institute of Invention and Innovation) and those used by Japanese national holding patents. This paper demonstrates that this conventional royalty is inadequate for large-scale software application systems and large-scale integrations (LSIs), especially the AP system using business method patents. The reason is that the contribution of the invention is very small for these large-scale systems. Moreover, this paper proposes a new method to calculate the royalty rate for large-scale applications in order to resolve these problems. Experimental case analyses show that the proposed method can derive adequate royalty rates, that pioneer patents have high royalty rates and that bubble patents have low royalty rates.
• ネット上の主観情報を獲得して利用する意思決定過程における知識獲得精度

  藤本 和則; 山本 裕

  人工知能学会論文誌 19 6 571 - 579 人工知能学会 2004年 [査読有り]
   

  意思決定のための知識について、最低限必要となる知識獲得精度の計算法を提案
• DSIU：ネットユーザのための意思決定支援 --研究の進捗と数理モデル構築へ向けたチャレンジを中心に

  藤本 和則; 島津 光伸; 山本 裕

  人工知能学会論文誌 18 1 36 - 44 人工知能学会 2003年 [査読有り]
   

  ネット上の情報を使って意思決定するシステムの数理モデルを提案
• DSIU：ネットユーザのための意思決定支援 --個人ページの利用価値とプロトタイプの構築を中心に

  藤本 和則; 島津 光伸

  人工知能学会論文誌 17 2 162 - 165 人工知能学会 2002年 [査読有り]
   

  個人ページの利用価値について論述
• Selection of preferable abductive hypotheses

  Akinori Abe; Kazunori Fujimoto

  Proceedings of Int. Joint Conference of Artificial Intelligence Workshop on Abductive Reasoning 1 - 6 2001年08月 [査読有り]
   

  仮説推論における仮説の選定に関して新しい考え方を提案
• ネット情報を使った意思決定支援DSIUにおける知識獲得技術

  藤本 和則; 賀沢秀人; 佐藤浩史; 島津光伸; 北寿郎

  人工知能学会論文誌 16 1 120 - 129 人工知能学会 2001年01月 [査読有り]
   

  ネット上のテキストから知識獲得する手法を提案
• Do you think content on the Internet is easy to understand?

  Kazunori Fujimoto; Kazumitsu Matsuzawa; Toshiro Kita

  Proceedings of the Tenth Annual Internet Society Conference 2000年07月 [査読有り]
   

  インターネット上の情報の利用について問題点を指摘
• Generative user models for Adaptive Information Retrieval

  Y Motomura; K Yoshida; K Fujimoto

  SMC 2000 CONFERENCE PROCEEDINGS: 2000 IEEE INTERNATIONAL CONFERENCE ON SYSTEMS, MAN & CYBERNETICS, VOL 1-5 665 - 670 2000年 [査読有り]
   

  For information retrieval (IR) tasks, user models are used to estimate user's true intention and demand. Unfortunately, most user models are constructed in a specialized form that is not applied to other systems or domains. This specialization makes difficulty in sharing user models as common resources for developing information retrieval systems and for researching cognitive characteristics in various users. In order to solve this problem, we need a general user modeling method. In this paper, a user model based on probabilistic framework is proposed. We call this model as generative user model. The generative user model represents user's mental depth by latent (hidden) variables. It also have visible variables that mean word set and qualifier of each word as a subjective probability distribution. The model can handle uncertainty of user's subjectivity by probabilistic framework. Recent statistical studies for such latent models give learning algorithm. Our generative user model can be constructed from dataset taken by information retrieval tasks. As an example, we also introduce two different kinds of information retrieval systems, ART MUSEUM (Multimedia Database with Sense of Color and Construction upon the Matter of ART) and DSIU (Decision Support for Internet Users). The generative user model is applied to these systems. The properties of the model and interactive learning mechanism are shown.
• DSIUシステム:Decision Support for Internet Users

  藤本 和則; 賀沢秀人; 佐藤浩史; 阿部明典; 松澤和光

  人工知能学会論文誌 15 1 61 - 64 人工知能学会 2000年01月 [査読有り]
   

  ネット上の情報を使って意思決定支援する枠組みを提案
• A new approach to semantic word-matching for knowledge acquisition from text containing daily-used words

  H Sato; K Fujimoto

  ADVANCES IN INTELLIGENT SYSTEMS: THEORY AND APPLICATIONS 59 135 - 140 2000年 [査読有り]
   

  We are researching decision support systems that acquire knowledge from the Internet. In order to acquire knowledge from text containing daily-used words, it is important to handle a word in terms of its sense. This paper proposes a new semantic word-matching method that manages to acquire knowledge from text containing various daily-used words. We have already constructed a concept base that measures the semantic similarity between daily-used words as a relative meaningful real number between 0 and 1. In this paper, we extend this similarity calculation to deriving an absolute meaningful real number, which enables us to match words according to whether the number is more than or less than a threshold. Using 72 product articles gathered randomly from the Internet, the superiority of the proposed method was confirmed by comparing it with the conventional thesaurus-based matching method.
• Grading Properties According to the Location of Their Descriptions in Press Releases

  Hideto Kazawa; Kazunori Fujimoto

  Proceedings of the Fourth Australian Knowledge Acquisition Workshop 30 - 43 1999年12月 [査読有り]
   

  ネット上のテキストから知識獲得する手法を提案
• Attribute Dependency Acquisition from Formatted Text

  賀沢 秀人; 藤本 和則; 松沢 和光

  Proceedings of the Third International Conference on Knowledge-Based Intelligent Information Enginee 464 - 468 1999年09月 [査読有り]
   

  ネット上のテキストから知識獲得する手法を提案
• An Elicitation Principle of Subjective Probabilities from Satements on the Internet

  Kazunori Fujimoto; Kazumitsu Matsuzawa; Hideto Kazawa

  Proceedings of the Third International Conference on Knowledge-Based Intelligent Information Enginee 459 - 463 1999年09月 [査読有り]
   

  知識の不確実性を扱う新しい手法を提案
• Intelligent systems using Web-pages as knowledge base for statistical decision making

  K Fujimoto; K Matsuzawa

  NEW GENERATION COMPUTING 17 4 349 - 358 1999年 [査読有り]
   

  In this paper, we propose an approach to the construction of an intelligent system that handles various domain information provided on the Internet. The intelligent system adopts statistical decision-making as its reasoning framework and automatically constructs probabilistic knowledge, required for its decision-making, from Web-pages. This construction of probabilistic knowledge is carried out using a probability interpretation idea that transforms statements in Web-pages into constraints on the subjective probabilities of a person who describes the statements. In this paper, we particularly focus on describing the basic idea of our approach and on discussing difficulties in our approach, including our perspective.
• ルールの論理的構造に着目した結論の”尤も らしさ”の定量化

  藤本和則; 湯川高志; 松澤和光; 石川勉

  情報処理学会論文誌 36 8 2071 - 2074 1995年08月 [査読有り]
  

書籍

• 意思決定支援とネットビジネス

  藤本 和則; 本村 陽一; 松下 光範; 庄司 裕子 (担当:共著範囲:)オーム社 2005年10月 

  インターネット上のサービスの技術革新へ向けて、ネットユーザの意思決定支援という視点から、最新の人工知能技術を紹介・解説

講演・口頭発表等

• 誤情報への挑戦: 心理プロセスの理解にもとづいた介入の可能性  [通常講演]

  犬塚 美輪; 田中 優子; 藤本 和則

  日本心理学会第87回大会 2023年09月 公開講演，セミナー，チュートリアル，講習，講義等
• 経時に伴うCOVID-19関連記事の正確さ識別力低下について  [通常講演]

  藤本 和則; 田中 優子; 犬塚 美輪

  日本認知科学会第40回大会 2023年09月 ポスター発表
• 他者の意見に含まれる感情価と推論が偽科学番組視聴後の態度と妥当性判断に与える影響  [通常講演]

  犬塚美輪; 田中優子; 藤本和則

  日本心理学会第86回大会 2022年09月 口頭発表（一般）
• Is It For Me or For You? - Limitations of Conclusion Omission Effects on Decision-making Through eWOM Communication  [通常講演]

  藤本 和則

  28th Annual Meeting of the Society for Text & Discourse 2018年07月 ポスター発表
• 結論非明示メッセージの態度変容・強化効果について  [通常講演]

  藤本 和則

  第24回ディスコース心理学研究部会（日本認知心理学会） 2018年02月 口頭発表（一般）
• Limitations of Implicit Conclusion Effects on Decision-making Through eWOM Communication  [通常講演]

  藤本 和則

  26th Annual Meeting of the Society for Text & Discourse 2016年07月 ポスター発表
• 結論非明示メッセージの態度変容・強化効果の研究  [通常講演]

  藤本 和則

  第18回ディスコース心理学研究部会（日本認知心理学会） 2015年12月 口頭発表（一般）

MISC

• eクチコミを活用するレコメンデーションサービスの可能性に関する定量調査

  藤本 和則; 玉置 了 商経学叢 56 (3) 1659 -1679 2010年03月
• Web上の口コミを利用する推薦システムの効果に関する一考察 : 商品特徴の種別による効果の差異を中心に

  藤本 和則; 玉置 了 ファジィシステムシンポジウム講演論文集 25 6p 2009年07月
• 「関西文化学術研究都市を中心とした地域クラスター形成戦略2」ON-AIR構想の意義と可能性

  藤本 和則; 坂倉 孝雄 パワフルかんさい (449) 24 -32 2007年02月
• 関西文化学術研究都市を中心とした地域クラスター形成戦略(1)

  藤本 和則; 坂倉 孝雄 パワフルかんさい (445) 28 -32 2006年10月
• ぷらしゅう:日記による「気づき」を用いて創造的な意思決定を促すシステム (ことば工学研究会(第23回)テーマ:ことばによる表現の可能性)

  庄司 裕子; 藤本 和則; 堀 浩一 ことば工学研究会 23 31 -36 2006年08月
• 地域クラスター政策のターゲットについて

  藤本 和則; 坂倉 孝雄 パワフルかんさい (442) 24 -27 2006年07月
• Web Trust 研究動向

  相良 毅; 井口 誠; 藤本 和則 人工知能学会論文誌 21 (4) 430 -437 2006年07月 [招待有り]
  
• キャリアデザインを支援するためのシステム作りに向けて (テーマ:特集「シンボルグラウンディング問題」および一般)

  庄司 裕子; 藤本 和則; 堀 浩一 人工知能基本問題研究会 61 47 -50 2005年11月
• インターネット上の生情報から利用可能な知識へ

  土方 嘉徳; 井口 誠; 藤本 和則; 松下 光範 知能と情報 15 (5) 489 -497 2003年10月 [招待有り]
  
• 「近未来チャレンジ特集」にあたって(<特集>「近未来チャレンジ特集」)

  藤本 和則; Kazunori Fujimoto 人工知能学会誌 = Journal of Japanese Society for Artificial Intelligence 17 (2) 232 -232 2002年03月
• ネット情報を使って意思決定する過程の数理モデルの提案 (人工知能基礎論研究会(第46回) 知識ベースシステム研究会(第54回) 合同研究会 テーマ:「アクティブマイニング」および一般)

  藤本 和則; 山本 裕 人工知能基礎論研究会 46 29 -33 2001年11月
• ネット情報を使った意思決定支援

  藤本和則 DSIU, 第15回人工知能学会全国大会 2001年
• 情報統合における情報の信頼性とその言語表現

  松下 光範; 佐藤 浩史; 藤本 和則; 加藤 恒昭 ファジィシステムシンポジウム講演論文集 16 285 -288 2000年09月
• コメント生成のための情報統合法の提案

  佐藤浩史; 松下 光範; 藤本 和則; 加藤恒昭 情報処理学会研究報告自然言語処理（NL） 2000 (65) 1 -8 2000年07月
• コメント生成のための情報統合法の提案

  佐藤 浩史; 松下 光範; 藤本 和則; 加藤 恒昭 電子情報通信学会技術研究報告. NLC, 言語理解とコミュニケーション 100 (200) 1 -8 2000年07月
• チャレンジ報告 : DSIU の分野拡張の可能性

  島津 光伸; 藤本 和則 人工知能学会全国大会論文集 = Proceedings of the Annual Conference of JSAI 14 126 -128 2000年07月
• 「奇麗だったら美しい!」--概念ベースによる意味照合 (ことば工学研究会(第4回)テーマ:確率と「ことば」&マルチメディアと「ことば」)

  佐藤 浩史; 藤本 和則 ことば工学研究会 4 29 -31 2000年03月
• DSIUシステムにおける発想的意味照合 : 概念ベースに基づく照合法を中心に

  佐藤 浩史; 藤本 和則; 松澤 和光 情報処理 41 (2) 付録57 -付録58 2000年02月
• DSIUシステム : Decision Support for Internet Users : ネット情報を使ってホットなものをあなたに (近未来チャレンジ)

  藤本 和則; 賀沢 秀人; 佐藤 浩史; 阿部 明典; 松澤 和光; Kazunori Fujimoto; Hideto Kazawa; Hiroshi Sato; Akinori Abe; Kazumitsu Matsuzawa; NTT Communication Science Laboratories.; NTT Communication Science Laboratories.; NTT Communication Science Laboratories.; NTT Communication Science Laboratories.; NTT Communication Science Laboratories. 人工知能学会誌 = Journal of Japanese Society for Artificial Intelligence 15 (1) 61 -64 2000年01月
• デモ11 DSIU (Decision Support for Internet Users)のデモシステムの紹介

  藤本 和則; 佐藤 浩史; 島津 光伸 全国大会講演論文集 59 411 -412 1999年09月
• DSIUシステムにおけるWebテキスト収集エージェント

  島津 光伸; 藤本 和則 全国大会講演論文集 59 63 -64 1999年09月
• ネット情報を使ってホットなものを選ぶシステム : DSIUシステム : Decision Support for Internet Users

  藤本 和則; 賀沢 秀人; 佐藤 浩史; 島津 光伸; 阿部 明典; 松澤 和光 人工知能学会全国大会論文集 = Proceedings of the Annual Conference of JSAI 13 525 -526 1999年06月
• Webテキストを知識ベースとして用いる推論システムの提案--テキストからの知識獲得方式を中心に (テーマ:「インターネットとAI」および一般)

  賀沢 秀人; 藤本 和則; 松沢 和光 知識ベ-スシステム研究会 (43) 49 -54 1999年03月
• Webテキストから獲得した制約型確率知識を扱う超空間推論法

  藤本和則 情報処理学会研究会資料 116 1 -6 1999年
• 自然言語テキストから確率推論規則を構成するための知識伝達モデル (テ-マ:特集「知識の相互伝達」)

  藤本 和則; 松沢 和光 知識ベ-スシステム研究会 (40) 61 -68 1998年03月
• インタ-ネット上の記述文から確率知識を構成する一手法--構成の基本原理を中心に (『1998年情報学シンポジウム』プログラム--WWW情報検索・電子図書館・セキュリティ・著作権・マルチメディア情報流通・感性情報処理) -- ((セッション7)情報検索と知識獲得)

  藤本 和則; 松沢 和光 情報学シンポジウム講演論文集 (1998) 129 -136 1998年
• 対話システムにおける「答」の統計的決定

  藤本 和則; 松澤 和光 全国大会講演論文集 53 383 -384 1996年09月
• アバウト推論における確率的知識の論理的記述法

  藤本 和則; 湯川 高志; 松澤 和光 ファジィシステムシンポジウム講演論文集 12 162 -164 1996年06月
• 大規模対話システムにおける確率的知識の論理的記述法

  藤本 和則; 松澤 和光 電子情報通信学会技術研究報告. NLC, 言語理解とコミュニケーション 95 (429) 55 -60 1995年12月
• 質問の情報量に着目した回答の抽象度決定法

  藤本 和則; 湯川 高志 全国大会講演論文集 50 51 -52 1995年03月
• 知識の欠落を扱うアバウト論理の提案

  藤本 和則; 湯川 高志; 松澤 和光; 石川 勉 人工知能学会全国大会論文集 = Proceedings of the Annual Conference of JSAI 8 71 -74 1994年06月
• アバウト推論 : 知識の欠落に対応した論理演算系の提案

  藤本 和則; 湯川 高志; 松達 和光; 石川 勉 全国大会講演論文集 47 53 -54 1993年09月

受賞

• 人工知能学会 2001年度 人工知能学会 全国大会ベストプレゼンテーション賞 受賞
  

共同研究・競争的資金等の研究課題

• デジタル時代のディスコース理解と思考に関する実証的検討およびカリキュラムの提案

  日本学術振興会：科学研究費助成事業 基盤研究(C)

  研究期間 : 2019年04月 -2023年03月 

  代表者 : 犬塚 美輪; 田中 優子; 藤本 和則

   

  本研究では，信頼性の低い情報が多様なデジタル表現で提示されたときに，人がその情報をどのように理解するかを検討し，モデル化と教育への提言を目指す。 21年度は，文献調査の結果の一部について誤情報拡散効果に関するレビュー論文としてまとめた。また，対面で計画していた実験をオンラインで実施し，偽科学的な主張に対してソーシャルネットワークによる他者の意見提示がなされることの影響について検討した。予備的に実施した結果については日本心理学会において学会発表を行った。 予備的実験からは，他者のコメントの価値づけ（Valence:Negative-Positive,メイン情報に賛同するかどうか）の影響がNegativeにおいてのみ見られるということを再現した。ただし，その影響が生じるプロセスについては明確ではなかった。そこで本実験では，Elaboration Likelihood modelを援用し，コメントの価値づけ（Valence:Negative-Positive)と精緻化情報の有無（Elaboration）に注目し，他者のコメントが影響するプロセスをより明確にすることを目的とした。結果からは，主張の内容とは無関係な印象と，内容に関する推論や批判的検討を経て，印象形成と判断，主張への賛同に影響することが示された。先行研究では，主張に対する印象形成や判断に他者の意見が影響するプロセスを「同調」として解釈するものが多いが，本研究では，内容に関する検討のプロセスに提示される意見の質が関連していることを示し，より心理学的に精緻な説明を行うことができた。本実験によって得られた結果については投稿準備中である。 本研究と並行して，異なる提示フォーマットを用いて，他者の意見による批判（Challenge)の焦点が異なることがどのように影響するかを検討する実験を計画し，実験材料の検討・作成を行った。次年度実験を実施し21年度の結果と併せて，デジタル表現における理解・思考により広範に適用できる知見の獲得を目指す。
• 推論空間モデルに基づくｅクチコミ文の態度変容効果仮説の検証

  日本学術振興会：科学研究費助成事業 基盤研究(C)

  研究期間 : 2015年04月 -2018年03月 

  代表者 : 藤本 和則

   

  近年、ソーシャルメディアの普及に伴って、ネット上のクチコミ（ｅクチコミと呼ぶ）への接触による態度変容効果の研究が精力的に行われている。研究代表者は、これまでに、メッセージの表現形式の違いから態度変容効果の大小を説明する「推論空間モデル」を構築した。本研究の目的は、推論空間モデルから導かれる未検証仮説を実験的に検証することにある。実験を通して、ｅクチコミについては、推論量のより小さいメッセージの方が、より大きな態度変容効果をもつことが示唆された。

その他

• 2021年05月 - 2022年03月  オンライン講義における学修意欲の測定と講義手法に関する研究・提案 

  令和３年度オール近大新型コロナウイルス感染症対策支援プロジェクト（共同研究者）
• 2020年05月 - 2021年03月  アフターコロナにおける学業満足度の測定と学修支援 に関する研究・提案 

  令和２年度オール近大新型コロナウイルス感染症対策支援プロジェクト（共同研究者）
• 2018年04月 - 2021年03月  幸福度と大学教育のあり方に関する研究 

  近畿大学21世紀研究開発奨励金（共同研究者）
• 2015年04月 - 2018年03月  行動経済学の知見を活かしたマーケティング手法の開発～実証データと実験による新しい試み～ 

  近畿大学21世紀研究開発奨励金（共同研究者）

その他のリンク

researchmap

https://researchmap.jp/lonyork