YAMADA Takeshi

Researcher Information

URL

https://www.kindai.ac.jp/informatics/education/teachers/detail/yamada_takeshi.html

J-Global ID

• 200901007519035971

Research Interests

• combinatorial optimization   relational data mining   statistical machine learning   

Research Areas

• Informatics / Intelligent informatics
• Informatics / Information theory

Academic & Professional Experience

• 2022/04 - Today  Kindai UniversityFaculty of Informatics Department of InformaticsProfessor
• 2017/09 - 2022/03  日本電信電話株式会社コミュニケーション科学基礎研究所所長
• 2013/10 - 2017/08  日本電信電話株式会社コミュニケーション科学基礎研究所 企画担当主席研究員
• 2012/07 - 2013/09  日本電信電話株式会社コミュニケーション科学基礎研究所 協創情報研究部部長
• 2009/07 - 2012/06  日本電信電話株式会社先端技術総合研究所 研究推進担当担当部長
• 2006/04 - 2009/06  日本電信電話株式会社コミュニケーション科学基礎研究所 知能創発研究グループグループリーダ
• 2003/10 - 2006/03  日本電信電話株式会社コミュニケーション科学基礎研究所主幹研究員
• 2002/07 - 2003/09  日本電信電話株式会社コミュニケーション科学基礎研究所主任研究員
• 1999/10 - 2002/06  日本電信電話株式会社第三部門 R&D推進担当担当課長
• 1999/08 - 1999/09  日本電信電話株式会社第三部門 R&D推進担当主査
• 1997/09 - 1999/07  日本電信電話株式会社コミュニケーション科学研究所研究主任
• 1996/09 - 1997/08  コベントリー大学客員研究員
• 1995/04 - 1996/08  日本電信電話株式会社コミュニケーション科学研究所研究主任
• 1991/10 - 1995/03  日本電信電話株式会社コミュニケーション科学研究所研究員
• 1988/04 - 1991/09  日本電信電話株式会社情報通信研究所 知識処理研究部研究員

Education

• 1884/04 - 1988/03  The University of Tokyo  Faculty of Science  Department of Mathematics

Association Memberships

• 人工知能学会   IEEE   電子情報通信学会   情報処理学会   

Published Papers

• Nonparametric Relational Models with Superrectangulation

  Masahiro Nakano; Ryo Nishikimi; Yasuhiro Fujiwara; Akisato Kimura; Takeshi Yamada; Naonori Ueda

  International Conference on Artificial Intelligence and Statistics (AISTATS) 2022/03
• Permuton-induced Chinese Restaurant Process

  Masahiro Nakano; Yasuhiro Fujiwara; Akisato Kimura; Takeshi Yamada; Naonori Ueda

  Advances in Neural Information Processing Systems 34: Annual Conference on Neural Information Processing Systems 2021 (NeurIPS) 2021/12
• Bayesian nonparametric model for arbitrary cubic partitioning.

  Masahiro Nakano; Yasuhiro Fujiwara; Akisato Kimura; Takeshi Yamada; Naonori Ueda

  ACML 1585 - 1600 2021
• Baxter Permutation Process.

  Masahiro Nakano; Akisato Kimura; Takeshi Yamada; Naonori Ueda

  Advances in Neural Information Processing Systems 33: Annual Conference on Neural Information Processing Systems 2020(NeurIPS) 2020
• Cross-Domain Matching for Bag-of-Words Data via Kernel Embeddings of Latent Distributions.

  Yuya Yoshikawa; Tomoharu Iwata; Hiroshi Sawada; Takeshi Yamada

  Advances in Neural Information Processing Systems 28: Annual Conference on Neural Information Processing Systems 2015(NIPS) 1405 - 1413 2015
• Rectangular Tiling Process.

  Masahiro Nakano; Katsuhiko Ishiguro; Akisato Kimura; Takeshi Yamada; Naonori Ueda

  Proceedings of the 31th International Conference on Machine Learning(ICML) JMLR.org 361 - 369 2014
• Modeling Noisy Annotated Data with Application to Social Annotation.

  Tomoharu Iwata; Takeshi Yamada; Naonori Ueda

  IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering 25 (7) 1601 - 1613 2013
• Sequential Modeling of Topic Dynamics with Multiple Timescales.

  Tomoharu Iwata; Takeshi Yamada; Yasushi Sakurai; Naonori Ueda

  ACM Transactions on Knowledge Discovery from Data 5 (4) 19 - 27 2012
• Probabilistic Speaker Diarization With Bag-of-Words Representations of Speaker Angle Information.

  Katsuhiko Ishiguro; Takeshi Yamada; Shoko Araki; Tomohiro Nakatani; Hiroshi Sawada

  IEEE Transactions on Audio, Speech & Language Processing 20 (2) 447 - 460 2012
• Improving Classifier Performance Using Data with Different Taxonomies.

  Tomoharu Iwata; Toshiyuki Tanaka; Takeshi Yamada; Naonori Ueda

  IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering 23 (11) 1668 - 1677 2011
• Recommendation for English multiple-choice cloze questions based on expected test scores.

  Tomoharu Iwata; Tomoko Kojiri; Takeshi Yamada; Toyohide Watanabe

  International Journal of Knowledge-Based and Intelligent Engineering Systems 15 (1) 15 - 24 2011
• Online multiscale dynamic topic models.

  Tomoharu Iwata; Takeshi Yamada; Yasushi Sakurai; Naonori Ueda

  Proceedings of the 16th ACM SIGKDD International Conference on Knowledge Discovery and Data Mining(KDD) ACM 663 - 672 2010
• Knowledge network for English grammar learning support system.

  Takuya Goto; Tomoko Kojiri; Toyohide Watanabe; Tomoharu Iwata; Takeshi Yamada

  International Journal of Advanced Intelligence Paradigms 2 (1) 64 - 77 2010
• The k-Dense Method to Extract Communities from Complex Networks.

  Kazumi Saito; Takeshi Yamada; Kazuhiro Kazama

  Mining Complex Data Springer 243 - 257 2009
• A probabilistic speaker clustering for DOA-based diarization.

  Katsuhiko Ishiguro; Takeshi Yamada; Shoko Araki; Tomohiro Nakatani

  IEEE Workshop on Applications of Signal Processing to Audio and Acoustics(WASPAA) IEEE 241 - 244 2009
• Personalized recommendation based on the personal innovator degree.

  Noriaki Kawamae; Hitoshi Sakano; Takeshi Yamada

  Proceedings of the 2009 ACM Conference on Recommender Systems(RecSys) ACM 329 - 332 2009
• Modeling Social Annotation Data with Content Relevance using a Topic Model.

  Tomoharu Iwata; Takeshi Yamada; Naonori Ueda

  Advances in Neural Information Processing Systems 22: 23rd Annual Conference on Neural Information Processing Systems 2009. Proceedings of a meeting held 7-10 December 2009(NIPS) Curran Associates, Inc. 835 - 843 2009
• Topic Tracking Model for Analyzing Consumer Purchase Behavior.

  Tomoharu Iwata; Shinji Watanabe 0001; Takeshi Yamada; Naonori Ueda

  IJCAI 2009(IJCAI) 1427 - 1432 2009
• Fast Similarity Search in Small-World Networks.

  Kazuo Aoyama; Kazumi Saito; Takeshi Yamada; Naonori Ueda

  Complex Networks - Results of the 2009 International Workshop on Complex Networks(CompleNet) 185 - 196 2009
• Bayesian Unsupervised Word Segmentation with Nested Pitman-Yor Language Modeling.

  Daichi Mochihashi; Takeshi Yamada; Naonori Ueda

  ACL 2009, Proceedings of the 47th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics and the 4th International Joint Conference on Natural Language Processing of the AFNLP(ACL/IJCNLP) The Association for Computer Linguistics 100 - 108 2009
• Recommendation Method for Improving Customer Lifetime Value.

  Tomoharu Iwata; Kazumi Saito; Takeshi Yamada

  IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering 20 (9) 1254 - 1263 2008
• Topigraphy: visualization for large-scale tag clouds.

  Ko Fujimura; Shigeru Fujimura 0002; Tatsushi Matsubayashi; Takeshi Yamada; Hidenori Okuda

  Proceedings of the 17th International Conference on World Wide Web(WWW) ACM 1087 - 1088 2008
• Recommendation Algorithm for Learning Materials That Maximizes Expected Test Scores.

  Tomoharu Iwata; Tomoko Kojiri; Takeshi Yamada; Toyohide Watanabe

  PRICAI 2008: Trends in Artificial Intelligence(PRICAI) Springer 965 - 970 2008
• English Grammar Learning System Based on Knowledge Network of Fill-in-the-Blank Exercises.

  Takuya Goto; Tomoko Kojiri; Toyohide Watanabe; Takeshi Yamada; Tomoharu Iwata

  Knowledge-Based Intelligent Information and Engineering Systems Springer 588 - 595 2008
• Probabilistic latent semantic visualization: topic model for visualizing documents.

  Tomoharu Iwata; Takeshi Yamada; Naonori Ueda

  Proceedings of the 14th ACM SIGKDD International Conference on Knowledge Discovery and Data Mining(KDD) ACM 363 - 371 2008
• Simultaneous clustering and tracking unknown number of objects.

  Katsuhiko Ishiguro; Takeshi Yamada; Naonori Ueda

  2008 IEEE Computer Society Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR 2008)(CVPR) IEEE Computer Society 2008
• Extracting Communities from Complex Networks by the k-Dense Method.

  Kazumi Saito; Takeshi Yamada; Kazuhiro Kazama

  IEICE Transactions on Fundamentals of Electronics, Communications and Computer Sciences 91-A (11) 3304 - 3311 2008
• Modeling user behavior in recommender systems based on maximum entropy.

  Tomoharu Iwata; Kazumi Saito; Takeshi Yamada

  Proceedings of the 16th International Conference on World Wide Web(WWW) ACM 1281 - 1282 2007
• Organization of Discussion Knowledge Graph from Collaborative Learning Record.

  Masahide Kakehi; Tomoko Kojiri; Toyohide Watanabe; Takeshi Yamada; Tomoharu Iwata

  Knowledge-Based Intelligent Information and Engineering Systems Springer 600 - 607 2007
• The world of mushrooms: human-computer interaction prototype systems for ambient intelligence.

  Yasuhiro Minami; Minako Sawaki; Kohji Dohsaka; Ryuichiro Higashinaka; Kentaro Ishizuka; Hideki Isozaki; Tatsushi Matsubayashi; Masato Miyoshi; Atsushi Nakamura; Takanobu Oba; Hiroshi Sawada; Takeshi Yamada; Eisaku Maeda

  Proceedings of the 9th International Conference on Multimodal Interfaces(ICMI) ACM 366 - 373 2007
• Recommendation method for extending subscription periods.

  Tomoharu Iwata; Kazumi Saito; Takeshi Yamada

  Proceedings of the Twelfth ACM SIGKDD International Conference on Knowledge Discovery and Data Mining(KDD) ACM 574 - 579 2006
• Extracting Communities from Complex Networks by the k-dense Method.

  Kazumi Saito; Takeshi Yamada

  Workshops Proceedings of the 6th IEEE International Conference on Data Mining (ICDM 2006) IEEE Computer Society 300 - 304 2006
• Learning Systems of Concepts with an Infinite Relational Model.

  Charles Kemp; Joshua B. Tenenbaum; Thomas L. Griffiths; Takeshi Yamada; Naonori Ueda

  Proceedings, The Twenty-First National Conference on Artificial Intelligence and the Eighteenth Innovative Applications of Artificial Intelligence Conference(AAAI) AAAI Press 381 - 388 2006
• Cross-Entropy Directed Embedding of Network Data.

  Takeshi Yamada; Kazumi Saito; Naonori Ueda

  Machine Learning(ICML) AAAI Press 832 - 839 2003
• Information Operator Scheduling by Genetic Algorithms.

  Takeshi Yamada; Kazuyuki Yoshimura; Ryohei Nakano

  Simulated Evolution and Learning, Second Asia-Pacific Conference on Simulated Evolution and Learning(SEAL) Springer 50 - 57 1998
• Genetic Algorithms, Path Relinking, and the Flowshop Sequencing Problem.

  Colin R. Reeves; Takeshi Yamada

  Evolutionary Computation 6 (1) 45 - 60 1998
• Scheduling by Genetic Local Search with Multi-Step Crossover.

  Takeshi Yamada; Ryohei Nakano

  Parallel Problem Solving from Nature - PPSN IV(PPSN) Springer 960 - 969 1996
• Parrot-like speaking using optimal vector quantization.

  Ryohei Nakano; Naonori Ueda; Kazumi Saito; Takeshi Yamada

  Proceedings of International Conference on Neural Networks (ICNN'95)(ICNN) IEEE 2871 - 2875 1995
• Optimal Population Size under Constant Computation Cost.

  Ryohei Nakano; Yuval Davidor; Takeshi Yamada

  Parallel Problem Solving from Nature - PPSN III(PPSN) Springer 130 - 138 1994
• The ECOlogical Framework II : Improving GA Performance At Virtually Zero Cost.

  Yuval Davidor; Takeshi Yamada; Ryohei Nakano

  Proceedings of the 5th International Conference on Genetic Algorithms(ICGA) Morgan Kaufmann 171 - 176 1993
• A Genetic Algorithm Applicable to Large-Scale Job-Shop Problems.

  Takeshi Yamada; Ryohei Nakano

  Parallel Problem Solving from Nature 2(PPSN) Elsevier 283 - 292 1992
• Conventional Genetic Algorithm for Job Shop Problems.

  Ryohei Nakano; Takeshi Yamada

  Proceedings of the 4th International Conference on Genetic Algorithms(ICGA) Morgan Kaufmann 474 - 479 1991

MISC

• Creativity and Technology-designing for an unknown future 離れていてもこころは君のそばにある こころ豊かな社会を創るコミュニケーションの本質探求

  山田武士  NTT技術ジャーナル  33-  (7)  2021
• Challenge to achieve communication that reaches the heart

  山田武士  画像電子学会年次大会予稿集(CD-ROM)  49th-  2021
• 心まで伝わるHeart-touching AIへの挑戦

  山田武士  日本感性工学会春季大会(Web)  15th-  2020
• AIと脳科学であなたをもっと知る-人に迫り人を究めるコミュニケーション科学 あなたを・もっと・知りたくて-AIで人に迫り脳科学で人を究める

  山田武士  NTT技術ジャーナル  32-  (9)  2020
• デジタルとナチュラルの共生・共創を支えるコミュニケーション科学 人に迫り,人を究め,人に寄り添う-デジタルとナチュラルの共生・共創に向けて

  山田武士  NTT技術ジャーナル  31-  (9)  2019
• ハートタッチングAIを目指して

  山田 武士  情報・システムソサイエティ誌  22-  (4)  12  -13  2018
• ハートタッチングAIを目指して

  山田武士  情報・システムソサイエティ誌(Web)  22-  (4)  2018
• コミュニケーション科学のさらなる深化 新たな次元へとシフトする-さらに深化するコミュニケーション科学の取り組み

  山田武士  NTT技術ジャーナル  30-  (9)  2018
• NTTがめざす4つのAIとそれを支えるコミュニケーション科学

  山田武士  電気通信  80-  (843)  2017
• NTTグループにおけるAIの取り組み NTTグループにおけるAI研究の取り組みと方向性

  山田武士; 高橋敏; 納谷太; 池邉隆; 古川茂人  NTT技術ジャーナル  28-  (2)  2016
• 潜在分布のカーネル埋め込みによる異種データ間マッチング

  吉川友也; 岩田具治; 澤田宏; 山田武士  人工知能学会全国大会論文集(CD-ROM)  29th-  2015
• マイクロブログ解析のための混合トピックモデル

  今井優作; 岩田具治; 澤田宏; 山田武士  人工知能学会全国大会論文集(CD-ROM)  29th-  2015
• 「企業におけるAI研究の最前線」コミュニケーション科学と人工知能研究-NTTコミュニケーション科学基礎研究所の取組み-

  柏野邦夫; 平松薫; 大和淳司; 山田武士  人工知能  29-  (5)  2014
• 特別招待講演 統計的機械学習技術による潜在構造の発見 (通信方式)

  山田 武士  電子情報通信学会技術研究報告 : 信学技報  113-  (6)  19  -24  2013/04
• Floor-plan partitioning stochastic processes for relational data analysis

  中野允裕; 石黒勝彦; 木村昭悟; 山田武士; 上田修功  電子情報通信学会技術研究報告  113-  (286(IBISML2013 36-66))  2013
• NTT R&Dのオープンイノベーションをリードする大学連携 機械学習に基づく英語穴埋め問題の自動生成

  岩田具治; 後藤拓也; 小尻智子; 渡邉豊英; 山田武士  NTT技術ジャーナル  23-  (7)  2011
• 統計的学習を用いた問題作成知識抽出に基づく英語問題自動生成

  後藤拓也; 小尻智子; 渡邉豊英; 岩田具治; 山田武士  人工知能学会先進的学習科学と工学研究会資料  58th-  2010
• A Preliminary Study of Human Motion Recognition Using Error Correction Learning

  坂野鋭; 山田武士; 石黒勝彦  情報処理学会論文誌トランザクション(CD-ROM)  2009-  (2)  2010
• 購買行動解析のためのトピック追跡モデル

  岩田具治; 渡部晋治; 山田武士; 上田修功  電子情報通信学会論文誌 D  J93-D-  (6)  2010
• 文書集合と著者集合の依存関係を説明する潜在変数モデル

  川前徳章; 坂野鋭; 山田武士  電子情報通信学会論文誌 D  J93-D-  (6)  2010
• 人間関係の重なりを持つコミュニティ構造の抽出

  風間一洋; 佐藤進也; 斉藤和巳; 山田武士  日本ソフトウェア科学会大会講演論文集(CD-ROM)  27th-  2010
• A Preliminary Study of Human Motion Recognition Using Error Correction Learning

  坂野 鋭; 山田 武士; 石黒 勝彦  情報処理学会論文誌数理モデル化と応用（TOM）  2-  (3)  153  -161  2009/12
• Visualizing Documents Based on Topic Models

  岩田 具治; 山田 武士; 上田 修功  情報処理学会論文誌  50-  (6)  1649  -1659  2009/06
• Bayesian Unsupervised Word Segmentation with Hierarchical Language Modeling

  MOCHIHASHI Daichi; YAMADA Takeshi; UEDA Naonori  IPSJ SIG Notes  2009-  (36)  49  -49  2009/03
• Model Learning when Distributions Differ over Time

  IWATA Tomoharu; TANAKA Toshiyuki; YAMADA Takeshi; UEDA Naonori  The IEICE transactions on information and systems  92-  (3)  361  -370  2009/03
• ノンパラメトリックベイズに基づく複数対象時系列のクラスタリングとトラッキング

  石黒勝彦; 山田武士; 上田修功  電子情報通信学会論文誌 D  J92-D-  (3)  2009
• ノンパラメトリックベイズを用いた会議音声話者識別のための話者クラスタリング法

  石黒勝彦; 山田武士; 荒木章子; 中谷智広  日本音響学会研究発表会講演論文集(CD-ROM)  2009-  2009
• ユーザの嗜好の時系列性と先行性に着目した協調フィルタリング

  川前徳章; 坂野鋭; 山田武士; 上田修功  電子情報通信学会論文誌 D  J92-D-  (6)  2009
• Visualizing Documents Based on Topic Models

  岩田具治; 山田武士; 上田修功  情報処理学会論文誌ジャーナル(CD-ROM)  50-  (6)  2009
• Unsupervised extraction of content-related annotations

  岩田具治; 山田武士; 上田修功  電子情報通信学会技術研究報告  109-  (51(AI2009 1-8))  2009
• 並列処理を用いたグラフ可視化計算の高速化

  松林達史; 山田武士  情報処理学会シンポジウム論文集  2009-  (2)  2009
• Latent Variable Model Focusing on Documents’ Topics And Authors’ Interests

  川前徳章; 山田武士  電子情報通信学会技術研究報告  109-  (51(AI2009 1-8))  2009
• グラフ索引構造を用いた高速類似探索

  青山一生; 斉藤和巳; 山田武士; 上田修功  電子情報通信学会論文誌 D  J92-D-  (9)  2009
• 既存問題の統計情報を利用した英語問題自動生成手法

  後藤拓也; 小尻智子; 渡邉豊英; 岩田具治; 山田武士  人工知能学会先進的学習科学と工学研究会資料  56th-  2009
• A Preliminary Study of Human Motion Recognition and Personal Adaptation Using Error Correction Learning

  坂野鋭; 山田武士; 石黒勝彦  情報処理学会研究報告  2009-  (19(MPS-73))  2009
• 統計的学習に基づいた英語短文穴埋問題自動生成システムの評価

  後藤拓也; 小尻智子; 渡邉豊英; 岩田具治; 山田武士  教育システム情報学会全国大会講演論文集  34th-  2009
• Co-clustering Discrete Data Based on the Dirichlet Process Mixture Model

  桑田 修平; 山田 武士; 上田 修功  情報処理学会論文誌数理モデル化と応用（TOM）  1-  (1)  60  -73  2008/09
• Labeled Graph Drawing Based on the Individual Ellipsoidal Potentials

  松林 達史; 山田 武士; 藤村 滋; 藤村 考  情報処理学会論文誌数理モデル化と応用（TOM）  1-  (1)  88  -101  2008/09
• Collaborative Filtering Efficiently Using Purchase Orders

  IWATA TOMOHARU; YAMADA TAKESHI; UEDA NAONORI  情報処理学会論文誌数理モデル化と応用（TOM）  49-  (4)  125  -134  2008/03
• Collaborative Filtering Efficiently Using Purchase Orders

  岩田具治; 山田武士; 上田修功  情報処理学会論文誌  49-  (SIG4(TOM20))  2008
• 大規模タグクラウドを地形図として可視化するTopigraphy

  藤村考; 藤村滋; 松林達史; 山田武士; 奥田英範  電子情報通信学会大会講演論文集  2008-  2008
• 我が国基礎・基盤研究の現状~NTTコミュニケーション科学基礎研究所~隠れた構造をあぶり出し理解する関係可視化技術

  山田武士; 松林達史; 岩田具治  ITUジャーナル  38-  (8)  2008
• Why directional feature work well?-Approaches through abstract figure-

  坂野鋭; 山田武士  電子情報通信学会技術研究報告  108-  (363(PRMU2008 147-188))  2008
• Co-clustering Discrete Data Based on the Dirichlet Process Mixture Model

  桑田修平; 山田武士; 上田修功  情報処理学会論文誌トランザクション(CD-ROM)  2008-  (1)  2008
• Labeled Graph Drawing Based on the Individual Ellipsoidal Potentials

  松林達史; 山田武士; 藤村滋; 藤村考  情報処理学会論文誌トランザクション(CD-ROM)  2008-  (1)  2008
• ネットワーク索引構造を用いた類似探索と可視化

  青山一生; 斉藤和巳; 山田武士; 上田修功  情報科学技術フォーラム講演論文集  7th-  2008
• Labeled Graph Drawing based on the Individual Ellipsoidal Potentials

  Matsubayashi Tatsushi; Yamada Takeshi; Fujimura Shigeru; Fujimura Ko  IPSJ SIG technical reports  2007-  (128)  65  -68  2007/12
• Hierarchical Individual Timestep Algorithm for Large Scale Graph-drawing

  MATSUBAYASHI TATSUSHI; YAMADA TAKESHI  情報処理学会論文誌数理モデル化と応用（TOM）  48-  (15)  126  -136  2007/10
• Time Evolution of Knowledge Sharing Portal Activities as Multiplicative Random Process

  ARAI KENICHI; YAMADA TAKESHI; HAYASHI YUKIO  情報処理学会論文誌数理モデル化と応用（TOM）  48-  (15)  66  -77  2007/10
• ユーザの興味とオブジェクトのトピックに着目した情報検索モデル—Information retrieval based on user interests and object topics

  川前 徳章; 高橋 克巳; 山田 武士  電子情報通信学会論文誌. D, 情報・システム = The IEICE transactions on information and systems / 電子情報通信学会 編  90-  (10)  2746  -2754  2007/10
• Ranking Method Incorporating User Coverage

  KAWAMAE Noriaki; YAMADA Takeshi  IEICE technical report  106-  (586)  81  -86  2007/03
• Hierarchical Individual time algorithm for large scale graph-drawing

  松林達史; 山田武士  情報処理学会研究報告  2007-  (19(MPS-63))  2007
• Personalized Recommendation by Identifying Innovator

  川前徳章; 山田武士; 上田修功  電子情報通信学会技術研究報告  107-  (78(AI2007 1-10))  2007
• Semi-supervised Learning based on Dirichlet Process Mixture Models

  上田修功; 山田武士; 桑田修平  電子情報通信学会技術研究報告  107-  (114(DE2007 1-21))  2007
• Time Evolution of Know ledge Sharing Portal Activities as Multiplicative Random Process

  新井賢一; 山田武士; 林幸雄  情報処理学会論文誌  48-  (SIG15(TOM18))  2007
• Adaptive Parameter Estimation On Multiple-Target Tracking Problem

  石黒勝彦; 山田武士; 上田修功  電子情報通信学会技術研究報告  107-  (114(DE2007 1-21))  2007
• 最大エントロピー法に基づく推薦システムでのユーザ行動のモデル化

  岩田具治; 斉藤和巳; 山田武士  情報科学技術フォーラム  FIT 2007-  2007
• 学習者の視点に基づく協調学習履歴の構造化

  筧将英; 小尻智子; 渡邉豊英; 山田武士; 岩田具治  情報科学技術フォーラム  FIT 2007-  2007
• Introduction to Nonparametric Bayesian Models

  上田修功; 上田修功; 山田武士  応用数理  17-  (3)  2007
• Hierarchical Individual Timestep Algorithm for Large Scale Graph-drawing

  松林達史; 山田武士  情報処理学会論文誌  48-  (SIG15(TOM18))  2007
• An efficient collaborative filtering using purchase orders

  岩田具治; 山田武士; 上田修功  情報処理学会研究報告  2007-  (128(MPS-67 BIO-11))  2007
• Graph Clustering based on the Nonparametric Bayes Model

  桑田修平; 上田修功; 山田武士  電子情報通信学会技術研究報告  107-  (114(DE2007 1-21))  2007
• ユーザの興味とオブジェクトのトピックに着目した情報検索モデル

  川前徳章; 高橋克巳; 山田武士  電子情報通信学会論文誌 D  J90-D-  (10)  2007
• Co-clustering Discrete Data based on the Dirichlet Process Mixture Model

  桑田修平; 山田武士; 上田修功  情報処理学会研究報告  2007-  (128(MPS-67 BIO-11))  2007
• Recommendation Method for Extending Subscription Periods

  岩田具治; 斉藤和巳; 山田武士  情報処理学会論文誌  48-  (SIG6(TOM17))  2007
• Ranking Method Incorporating User Coverage

  川前徳章; 山田武士  情報処理学会研究報告  2007-  (26(ICS-147))  2007
• クイズ対話システムの構築と音声認識性能による評価

  南泰浩; 東中竜一郎; 澤木美奈子; 堂坂浩二; 山田武士; 松林達史; 磯崎秀樹; 前田英作  日本音響学会研究発表会講演論文集(CD-ROM)  2007-  2007
• Relative Innovatorの発見によるパーソナライズ手法の提案

  川前徳章; 山田武士; 上田修功  情報科学技術フォーラム  FIT 2007-  2007
• Extraction of Overlapping Community Structures from Human Relationships.

  風間一洋; 佐藤進也; 斉藤和巳; 山田武士  コンピュータソフトウェア  24-  (1)  2007
• Recommendation Method for Improving Customer Lifetime Value

  岩田具治; 斉藤和巳; 山田武士  電子情報通信学会技術研究報告  107-  (114(DE2007 1-21))  2007
• Collaborative Filtering using Purchase Sequences

  岩田具治; 山田武士; 上田修功  電子情報通信学会技術研究報告  107-  (78(AI2007 1-10))  2007
• Time Evolution of Knowledge Sharing Portal activities as Multiplicative Random Process

  新井賢一; 山田武士; 林幸雄  情報処理学会研究報告  2007-  (19(MPS-63))  2007
• Co-clustering based on the Dirichlet Process Mixture Model

  桑田修平; 山田武士; 上田修功  人工知能学会人工知能基本問題研究会資料  67th-  2007
• 契約期間を延ばすためのリコメンデーション法

  岩田具治; 斉藤和巳; 山田武士  情報科学技術フォーラム  FIT 2006-  2006
• Recommendation Method for Extending Subscription Periods

  岩田具治; 斉藤和巳; 山田武士  情報処理学会研究報告  2006-  (95(MPS-61))  2006
• Analysis of Growing Co-occurrence Networks

  高田寛喜; 高田寛喜; 斉藤和巳; 山田武士; 木村昌弘  人工知能学会知識ベースシステム研究会資料  73rd-  2006
• Web Science Visualization of Large Scale Network Structures

  山田武士  NTT技術ジャーナル  16-  (6)  2004
• Embedding Network Data based on Cross-Entropy Minimization

  YAMADA TAKESHI; SAITO KAZUMI; UEDA NAONORI  Transactions of Information Processing Society of Japan  44-  (9)  2401  -2408  2003/09
• Network Data Embedding by a Cross-Entropy Method

  山田武士; 斎藤和己; 上田修功  電子情報通信学会技術研究報告  102-  (729(NC2002 134-171))  2003
• Embedding Network Data based on Cross-Entropy Minimization

  山田武士; 斉藤和己; 上田修功  情報処理学会論文誌  44-  (9)  2003
• Operator Scheduling by Genetic Algorithms.

  中野良平; 山田武士; 吉村和之; 庄村照夫  NTT R & D  48-  (1)  1999
• Multi objective optimization by probabilistic local search using a generalized acceptance probability function.

  吉村和之; 中野良平; 山田武士  電子情報通信学会技術研究報告  99-  (95(AI99 1-10))  1999
• Pruning Pattern List Approach for Flowshop Scheduling Problems.

  山田武士  人工知能学会知識ベースシステム研究会資料  44th-  1999
• 1998 IEEE World Congress on Computational Intelligence

  MAEDA Yutaka; YAMADA Takeshi  Systems, control and information  42-  (9)  515  -515  1998/09
• Landscape Analysis of the Flowshop Scheduling Problem and Genetic Local Search

  YAMADA Takeshi; ColinR.Reeves  Transactions of Information Processing Society of Japan  39-  (7)  2112  -2123  1998/07
• Landscape Analysis of the Flowshop Scheduling Problem and Genetic Local Search.

  山田武士; REEVES C R  情報処理学会論文誌  39-  (7)  1998
• Job - Shop Scheduling by Genetic Local Search

  YAMADA Takeshi; NAKANO Ryohei  Transactions of Information Processing Society of Japan  38-  (6)  1126  -1138  1997/06
• Job-Shop Scheduling by Genetic Local Search.

  山田武士; 中野良平  情報処理学会論文誌  38-  (6)  1997
• Job - Shop Scheduling by Simulated Annealing Combined with Deterministic Local Search

  YAMADA Takeshi; NAKANO Ryohei  IPSJ Journal  37-  (4)  597  -604  1996/04
• Scheduling by Genetic Local Search with Multi-Step Crossover.

  山田武士; 中野良平  電子情報通信学会技術研究報告  96-  (77(AI96 1-7))  1996
• Job-Shop Scheduling by Simulated Annealing Combined with Deterministic Local Search.

  山田武士; 中野良平  情報処理学会論文誌  37-  (4)  1996
• A Genetic Algorithm with Multi-Step Crossover for Job-Shop Scheduling Problems.

  山田武士; 中野良平  電子情報通信学会技術研究報告  95-  (75(AI95 1-5))  1995
• Search Space Level Analysis of Genetic Algorithms.

  山田武士; 中野良平  電子情報通信学会技術研究報告  93-  (424(AI93 72-79))  1994
• Special Issue on Intelligent Systems. genetic Algorithms for Solving Scheduling Problems.

  中野良平; 山田武士  計測と制御  33-  (1)  1994
• Job-shop scheduling by simulated annealing combined with deterministic local search.

  山田武士; 中野良平  電子情報通信学会技術研究報告  94-  (374(AI94 45-55))  1994
• Special Issue on Combinational Optimization. Critical Block Simulated Annealing for Job Shop Scheduling.

  山田武士; ROSEN B E; 中野良平  電気学会論文誌 C  114-  (4)  1994
• Research on Learning Aiming at Artificial Intelligence.

  中野良平; 上田修功; 斉藤和巳; 山田武士  NTT R & D  42-  (9)  1993
• Special Issue on Genetic Algorithm. Genetic Algorithms for Job Shop Scheduling.

  山田武士; 中野良平  システム/制御/情報  37-  (8)  1993
• Job Shop Scheduling Problems and Critical Block Simulated Annealing.

  山田武士; 中野良平; ROSEN B E  情報処理学会研究報告  93-  (86(AI-90))  1993
• Genetic Algorithm Applicable to Large-Scale Job Shop Problems.

  山田武士; 中野良平  情報処理学会研究報告  92-  (18(AI-81))  1992
• Genetic Algorithms and Job-shop Scheduling Problems.

  山田武士; 中野良平  インテリジェント・システム・シンポジウム講演論文集  2nd-  1992

Industrial Property Rights

• 特開2015-088117:行列データ解析装置、方法、及びプログラム  2015/05/07

  中野 允裕, 石黒 勝彦, 木村 昭悟, 山田 武士, 上田 修功  日本電信電話株式会社  201503019814282142
• 特許第5276503号:データ解析装置、データ解析プログラムおよびその記録媒体  

  岩田 具治, 山田 武士  日本電信電話株式会社  201303072171194244
• 特許第5210224号:アノテーションデータ解析装置、アノテーションデータ解析プログラムおよびそのプログラムを記録した記録媒体  

  岩田 具治, 山田 武士  日本電信電話株式会社  201303089608760139
• 特許第5199901号:言語モデル作成方法、言語モデル作成装置および言語モデル作成プログラム  

  持橋 大地, 山田 武士  日本電信電話株式会社  201303007352629670
• 特許第5182954号:穴埋問題生成装置及びそのプログラム  

  岩田 具治, 山田 武士, 小尻 智子, 渡邉 豊英, 後藤 拓也  日本電信電話株式会社, 国立大学法人名古屋大学  201303089426042273
• 特許第5081059号:トピック可視化装置、トピック可視化方法、トピック可視化プログラムおよびそのプログラムを記録した記録媒体  

  岩田 具治, 山田 武士  日本電信電話株式会社  201303091236257324
• 特許第5022387号:クラスタリング計算装置、クラスタリング計算方法、クラスタリング計算プログラム並びにそのプログラムを記録したコンピュータ読み取り可能な記録媒体  

  石黒 勝彦, 山田 武士, 荒木 章子, 中谷 智広  日本電信電話株式会社  201303095777839569
• 特許第4972016号:動画像処理方法、動画像処理装置および動画像処理プログラム  

  石黒 勝彦, 山田 武士, 上田 修功  日本電信電話株式会社  201303050099691706
• 特許第4939486号:グラフ可視化座標計算装置、方法、プログラム並びにそのプログラムを記録した記録媒体  

  松林 達史, 山田 武士  日本電信電話株式会社  201303027600489180
• 特許第4934058号:共クラスタリング装置、共クラスタリング方法、共クラスタリングプログラム、および、そのプログラムを記録した記録媒体  

  桑田 修平, 山田 武士, 上田 修功  日本電信電話株式会社  201303027573231884
• 特許第4883720号:教材提示装置、教材提示方法、教材提示プログラムおよびそのプログラムを記録した記録媒体  

  岩田 具治, 山田 武士, 小尻 智子, 渡邉 豊英  日本電信電話株式会社, 国立大学法人名古屋大学  201303040438080953
• 特許第4866153号:対話型質問方法、対話型質問システム、対話型質問プログラム及びそのプログラムを記録した記録媒体  

  東中 竜一郎, 磯崎 秀樹, 前田 英作, 南 泰浩, 山田 武士  日本電信電話株式会社  201303022194059894
• 特許第4847919号:リコメンド装置、リコメンド方法、リコメンドプログラムおよびそのプログラムを記録した記録媒体  

  岩田 具治, 山田 武士  日本電信電話株式会社  201303029201406427
• 特許第4847916号:購買順序を考慮したリコメンド装置、リコメンド方法、リコメンドプログラムおよびそのプログラムを記録した記録媒体  

  岩田 具治, 山田 武士  日本電信電話株式会社  201303020332697543
• 特許第4839358号:購入予測方法、購入予測装置、購入予測プログラム、および、記録媒体  

  岩田 具治, 渡部 晋治, 山田 武士  日本電信電話株式会社  201303021500888518
• 特許第4764379号:グラフ可視化座標計算方法、装置、プログラム並びにそのプログラムを記録した記録媒体  

  松林 達史, 山田 武士  日本電信電話株式会社  201303004616686740
• 特許第4714080号:ネットワークコア抽出方法および装置、ネットワークコア抽出プログラムとそのプログラムを記録した記録媒体  

  山田 武士, 斉藤 和巳, 風間 一洋  日本電信電話株式会社  201303005423705094
• 特開2010-267017:文書分類装置、文書分類方法および文書分類プログラム  2010/11/25

  川前 徳章, 山田 武士  日本電信電話株式会社  201003096170375827
• 特開2009-223844:関連情報検索装置、関連情報検索方法、関連情報検索プログラムおよびそのプログラムを記録した記録媒体  2009/10/01

  川前 徳章, 山田 武士  日本電信電話株式会社  200903040024032903
• 特開2009-053303:議論知識グラフ構築方法、議論知識グラフ構築装置、議論知識グラフ構築プログラムおよびそのプログラムを記録した記録媒体  2009/03/12

  岩田 具治, 山田 武士, 小尻 智子, 筧 将英, 渡邉 豊英  日本電信電話株式会社, 国立大学法人名古屋大学  200903051750182177
• 特開2008-305055:検索処理装置、検索処理方法、検索処理プログラムおよびそのプログラムを記録した記録媒体  2008/12/18

  川前 徳章, 山田 武士, 上田 修功  日本電信電話株式会社  200903094629014144
• 特許第4080939号:ネットワークデータ低次元埋込方法、ネットワークデータ低次元埋込装置、ネットワークデータ低次元埋込プログラム及びそのプログラムを記録した記録媒体  

  山田 武士, 齋藤 和巳, 上田 修功  日本電信電話株式会社  201103052152497648
• 特開2000-271839:フローショップスケジューリング装置,フローショップスケジューリング方法およびフローショップスケジューリング問題を解くプログラム記録媒体  2000/10/03

  山田 武士  日本電信電話株式会社  200903067679526980
• 特開2000-268018:多目的最適化方法及び装置及び多目的最適化プログラムを格納した記憶媒体  2000/09/29

  吉村 和之, 山田 武士, 中野 良平  日本電信電話株式会社  200903058412956129
• 特開2000-132604:要員配置スケジューリング方法および装置と要員配置スケジューリングプログラムを記録した記録媒体  2000/05/12

  山田 武士, 吉村 和之, 中野 良平  日本電信電話株式会社  200903016933766143
• 特開平11-195066:フローショップ・スケジューリング方法、フローショップ・スケジューリング装置及びフローショップ・スケジューリング・プログラムを格納した記録媒体  1999/07/21

  山田 武士  日本電信電話株式会社  200903089229493724
• 特開平9-282359:ジョブショップスケジューリング装置  1997/10/31

  山田 武士  日本電信電話株式会社  200903016127437580
• 特開平8-315028:ジョブショップスケジューリング方法及び装置  1996/11/29

  山田 武士  日本電信電話株式会社  200903031176450051
• 特開平8-202675:経路選択方法及び装置  1996/08/09

  山田 武士  日本電信電話株式会社  200903024758534644
• 特開平8-110920:ジョブショップスケジューリング方法  1996/04/30

  山田 武士, 中野 良平, ブルース イー.ローゼン  日本電信電話株式会社  200903082288225135
• 特開平7-282144:ジョブショップスケジューリング装置  1995/10/27

  山田 武士  日本電信電話株式会社  200903080515246834
• 特開平5-225203:ジョブショップスケジューリング問題解決方式  1993/09/03

  山田 武士  日本電信電話株式会社  200903097175583989

Awards & Honors

• 2013/06 電子情報通信学会 平成25年度 情報・システムソサイエティ査読功労賞
   論文誌査読委員としての貢献 

  受賞者: 山田武士
• 2013/06 電子情報通信学会 平成25年度 情報・システムソサイエティ活動功労賞
   ISS和文論文誌編集副委員長としての貢献 

  受賞者: 山田 武士
• 2010/06 KDD 2010 : The 16th ACM SIGKDD Conference on Knowledge Discovery and Data Mining Best Research Paper Award Honorable Mention
   Online Multiscale Dynamic Topic Models 

  受賞者: Tomoharu Iwata;Takeshi Yamada;Yasushi Sakurai;Naonori Ueda
• 2009/05 情報処理学会 論文賞
   購買順序を効率的に用いた協調フィルタリング JPN official_journal 

  受賞者: 岩田 具治;山田 武士;上田 修功情報処理学会論文誌 数理モデル化と応用 Vol.49, No.SIG4, pp.125-134 高速にパラメータ推定可能な購買順序を考慮した協調フィルタリング手法を提案する．これまでに次の購入商品を予測する問題において，購買順序を考慮したマルコフモデルや最大エントロピーモデルが適用されている．マルコフモデルは高速にパラメータ推定ができるが，予測精度が低いという問題点がある．一方，最大エントロピーモデルはパラメータ推定に多くの計算量を必要とするが，予測精度は高い．提案法は，複数のマルコフモデルを最大エントロピー原理を用いて統合することにより，高速性と高予測精度を同時に実現する．音楽，動画，漫画配信サービスの実ログデータを用い，提案法の有効性を示す．
• 2008/06 ソフトウェア科学会 論文賞
   人間関係の重なりを持つコミュニティ構造の抽出 JPN official_journal 

  受賞者: 風間一洋;佐藤進也;斉藤和巳;山田武士コンピュータ ソフトウェア 24 (1), 81-90, 2007 Vol. 24, No. 1(2007), pp.81-90. 本論文では，人間関係のネットワークから活発な人間で構成されるコミュニティ構造を互いの重なりを許容しながら抽出するSR-2法を提案する．本手法は，スペクトラルグラフ分析の一手法であり，ネットワーク構造中で他と重なりを持つような結合が密なコア部を抽出できる特徴を持つSR法を，特に共起ネットワークに対して，より詳細な分類ができるように変更したものである．この特性を調べるために，SR-2法に加えてSR法とk-クリークコミュニティ法を，実際のWebデータから抽出した小規模な人間関係に適用して抽出されたノード集合を可視化すると共に，抽出性能を評価する．さらに，より大規模なネットワークとして論文の共著関係を取り上げ，各手法で抽出されるノード集合のサイズの分布を分析する．この結果，SR-2法は，現実の人間の集まりに対応した妥当なコミュニティ構造を抽出できることを示す．
• 2008/05 17th international Conference on World Wide Web, (WWW2008) Best Poster Award
   Topigraphy: visualization for large-scale tag clouds 

  受賞者: Ko Fujimura;Shigeru Fujimura;Tatsushi Matsubayashi;Takeshi Yamada;Hidenori Okuda
• 2007/09 船井情報科学振興財団は FIT2007船井ベストペーパー賞
   Relative Innovator の発見によるパーソナライズ手法の提案 

  受賞者: 川前 徳章;山田 武士;上田 修功

Research Grants & Projects

• Fast similarity search methods for large-scale and high-dimensional data sets by using complex networks

  Japan Society for the Promotion of Science：Grants-in-Aid for Scientific Research Grant-in-Aid for Scientific Research (C)

  Date (from‐to) : 2008 -2010 

  Author : UEDA Naonori; SAITO Kazumi; YAMADA Takeshi; SAWADA Hiroshi; AOYAMA Kazuo

   

  This research project proposed a similarity search method that utilized a degree-reduced k-nearest neighbor graph (k-DR graph), which is a small-world network (or graph) in complex networks, for a search index structure, and that explored the k-DR graph by a greedy search or a best-first search algorithm. We have experimentally confirmed that this similarity search method was applicable to a variety of media types such as documents, images, and speech signals (utterances) and quickly found objects similar to a given query. The proposed similarity method with the foregoing properties is expected to serve as a base for novel similarity search techniques.

Committee Membership

• 2023/04 - Today   Algorithms   Editorial Board Member
• 2013/01 -2014/12   IEEE Kansai Section   Secretary

Other link

researchmap

https://researchmap.jp/read0137550